In India, la consegna dell’ultimo miglio è una sfida a causa delle infrastrutture limitate, della densità di popolazione elevata e degli indirizzi imprecisi o incompleti, oltre alla complessa disposizione delle strade.
Una delle sfide particolari in India è che l’80% degli indirizzi si basa su punti di riferimento fino a 1,5 chilometri di distanza. Questa dipendenza dai punti di riferimento rende difficile localizzare esattamente gli indirizzi per le società di logistica, causando spesso una discrepanza di circa 500 metri tra l’indirizzo fornito e il luogo di consegna effettivo.
Per affrontare questo problema, la società di logistica Ecom Express, con sede a Gurugram, ha sviluppato una soluzione chiamata Bulls.ai. Questa soluzione utilizza modelli linguistici addestrati sui dati di oltre 2 miliardi di pacchi consegnati dall’azienda dal 2012.
Bulls.ai mira a migliorare la precisione operativa correggendo, standardizzando e prevedendo le coordinate geografiche per gli indirizzi in tutta l’India, compresi gli indirizzi in aree meno sviluppate. Questa soluzione può migliorare significativamente la qualità delle consegne, aumentare l’efficienza operativa e ridurre i costi logistici.
Utilizzando tre modelli con differenti dimensioni di parametri, addestrati su un vasto insieme di dati, Bulls.ai fornisce una soluzione unica per affrontare le sfide specifiche degli indirizzi in India.
Questa soluzione è già stata implementata e ha portato a una riduzione significativa degli errori di consegna, migliorando l’esperienza complessiva dei clienti e riducendo i costi operativi per Ecom Express.
Inoltre, questa tecnologia potrebbe essere estesa per affrontare altre sfide nella logistica, come l’ottimizzazione dei percorsi di consegna, il rilevamento di merci pericolose e la prevenzione delle frodi.
In sintesi, Bulls.ai rappresenta un passo avanti significativo nel migliorare la consegna dell’ultimo miglio in India, affrontando in modo efficace le sfide uniche del Paese.