Cast AI, startup di Miami, Florida, sfrutta il machine learning per aiutare le aziende a gestire la spesa cloud e ha appena raccolto 35 milioni di dollari in un finanziamento di serie B.
Il round, guidato da Vintage Investment Partners, finanzierà lo sviluppo dell’offerta AI di Cast AI, che promette di dare ai team aziendali una soluzione avanzata per monitorare e ottimizzare la spesa cloud, automatizzando la gestione delle risorse in tempo reale e riducendo i costi.
Yuri Frayman, CEO di Cast AI, afferma che la missione dell’azienda è quella di automatizzare l’ottimizzazione delle risorse cloud, attualmente una pratica manuale, per ridurre i costi per i clienti.
I fondatori di Cast AI hanno osservato questo bisogno mentre lavoravano su Zenedge, acquisita da Oracle, e hanno creato Cast AI nel 2019. Oggi, Cast AI serve clienti come Akamai e EVgo, offrendo una piattaforma che utilizza algoritmi ML per ottimizzare i cluster Kubernetes, consentendo alle aziende di risparmiare significativamente sulla spesa cloud.
Con il nuovo finanziamento, Cast AI prevede di espandere il suo prodotto e automatizzare ulteriori aspetti dell’ottimizzazione di Kubernetes, avendo già lanciato nuove funzionalità come Workload Rightsizing e PrecisionPack.
Nonostante la concorrenza nel settore FinOps, come CloudZero e Zesty, Cast AI si posiziona come un forte concorrente grazie al suo approccio innovativo e al sostegno del capitale di rischio.