Dire “non farlo” a un’AI la induce a farlo davvero
Negli ultimi anni, mentre i modelli di intelligenza artificiale generativa – i cosiddetti large language model (LLM) – sono divenuti sempre più capaci di interagire con testi complessi e di…
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Perché l’intelligenza artificiale può cambiare idea su cosa è vero durante una conversazione
Un nuovo studio di Google DeepMind mette in discussione una delle convinzioni più diffuse sull’intelligenza artificiale conversazionale: l’idea che i modelli linguistici giudichino il vero e il falso sulla base…
Nuova Architettura AI per aziende: perché le imprese stanno valutando erroneamente RAG LLM
Negli ultimi anni, molte aziende hanno abbracciato con entusiasmo la retrieval-augmented generation (RAG) come la soluzione chiave per integrare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nei propri processi decisionali,…
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Capodanno lunare 2026, ByteDance e Alibaba si sfideranno a colpi di modelli AI in Cina
La competizione per il predominio nel mercato cinese dell’intelligenza artificiale sta entrando in una fase decisiva e simbolicamente potente: quella che precede il Capodanno lunare. In Cina, questo periodo non…
Perché molti sistemi RAG non capiscono i documenti e come questo limita l’uso dell’AI in azienda
Nel dibattito attuale sull’intelligenza artificiale applicata alla gestione della conoscenza, una delle tecnologie più pubblicizzate negli ultimi anni è il cosiddetto RAG, ovvero Retrieval-Augmented Generation. In teoria, i sistemi RAG…
Oltre la ricerca vettoriale: come la navigazione ad albero sta rivoluzionando il recupero dei dati complessi
Il metodo standard per permettere a un software AI di “leggere” e comprendere documenti aziendali è stato, fino ad oggi, la ricerca vettoriale. Questo sistema, pilastro della tecnologia RAG (Retrieval-Augmented…
Arcee presenta Trinity Large: un modello AI open source statunitense con checkpoint da 10 trilioni di token
Negli ultimi anni, l’ecosistema dell’intelligenza artificiale open source ha visto crescere enormemente l’importanza di modelli che non siano soltanto performanti, ma anche trasparenti, accessibili e liberi da vincoli di licenza…
Il software del KAIST per l’integrazione di chip diversificati e l’ottimizzazione dell’efficienza negli LLM
Il Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ha recentemente presentato una soluzione tecnologica destinata a cambiare il modo in cui vengono gestite le infrastrutture per l’intelligenza artificiale generativa.…
Redis affronta il problema della memoria AI, importante per agenti AI più intelligenti
Nel mondo dell’intelligenza artificiale contemporanea, uno degli ostacoli più insidiosi non riguarda tanto la capacità dei modelli di generare testo o rispondere a domande, quanto la loro incapacità intrinseca di…
Il dibattito interno tra modelli AI come metodo per aumentare l’accuratezza delle risposte
L’intelligenza artificiale sta compiendo un passo fondamentale verso un modo di operare che ricorda sempre più da vicino il pensiero umano, non più limitandosi a fornire risposte immediate e lineari,…