Intelligenza Artificiale?
L’Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) ha rilasciato Olmo-core 3, una nuova versione del framework open source utilizzato per sviluppare e addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni. L’aggiornamento introduce un…
Continuum AI ha annunciato OrcaCyber Zero 1.5, una nuova versione del proprio modello linguistico specializzato nelle attività di cybersecurity, progettato per analizzare codice sorgente, individuare vulnerabilità, ricostruire percorsi di attacco…
Un gruppo di ricercatori di Advanced Machine Intelligence (AMI), New York University, INRIA Paris e Brown University ha sviluppato H-JEPA, un’architettura di intelligenza artificiale progettata per apprendere modelli del mondo…
La presenza automatica della data corrente nei prompt di sistema dei modelli linguistici può modificare significativamente i risultati dei test utilizzati per valutarne le prestazioni, anche quando le domande, i…
Artemis Security ha annunciato Orion-1, un modello proprietario di intelligenza artificiale sviluppato specificamente per le operazioni di difesa informatica, con l’obiettivo di trasformare il modo in cui le aziende individuano,…
Kakao ha presentato due ricerche dedicate all’efficienza dei modelli linguistici durante COLM 2026, la Conference on Language Modeling, annunciando una metodologia per individuare il tasso di apprendimento ottimale dei grandi…
Illumina ha introdotto SpliceAI2, un nuovo modello di intelligenza artificiale genomica sviluppato dal BioInsight AI Lab per prevedere gli effetti delle varianti genetiche sui processi di splicing dell’RNA e migliorare…
Bidraft ha pubblicato su Hugging Face e ModelScope una versione alleggerita di Darwin-180B-RSI, modello da 180 miliardi di parametri sviluppato a partire da Qwen3.8-Flash-Next, con l’obiettivo di rendere utilizzabile un…
Reflection AI ha presentato Beam, il suo primo modello open-weight, costruito con un’architettura sparse Mixture-of-Experts da 501 miliardi di parametri complessivi, dei quali 23 miliardi vengono attivati durante l’inferenza. Il…
Neuralink ha pre-addestrato un modello di decodifica per interfacce cervello-computer utilizzando circa 50.000 ore di registrazioni neurali grezze non etichettate, applicando al BCI un approccio di self-supervised learning analogo a…