MXNet contro TensorFlow e PyTorch
MXNet può resistere a TensorFlow e PyTorch? “MXNet, nato e cresciuto qui alla CMU, è il framework più scalabile per l’apprendimento profondo che abbia mai visto ed è un ottimo…
La correlazione non è causalità. Di solito sono casualità
Correlazione e causalità: la coppia che non c’era Una correlazione spuria si verifica quando una variabile nascosta o un fattore di confusione viene ignorato. “Ma per misurare causa ed effetto,…
Cosa sono i DQN i modelli di apprendimento del rinforzo ?
L’idea chiave era quella di utilizzare reti neurali profonde per rappresentare la rete Q e addestrare questa rete a prevedere la ricompensa totale. Le reti DQN o Deep-Q sono state…
Guida a CleanText il pacchetto Python open source
Guida a CleanText: un pacchetto Python per pulire i dati di testo non elaborati Il mondo reale è un posto disordinato e disordinato. Ognuno ha opinioni diverse, ma non possono…
La corsa alla crittografia quantistica è aperta
Nuove tecniche potrebbero resistere alla potenza di un computer quantistico, se le implementiamo in tempo Con il suo team di matematici presso il National Institute of Standards and Technology degli…
Google ha utilizzato l’apprendimento per rinforzo per progettare chip acceleratori di intelligenza artificiale di nuova generazione
In un documento pubblicato un anno fa, gli scienziati di Google Research, incluso il responsabile dell’intelligenza artificiale di Google Jeff Dean, hanno descritto un approccio basato sull’intelligenza artificiale alla progettazione…
IBM rilascia il toolkit del modello AI UQ360
IBM rilascia il toolkit del modello AI per aiutare gli sviluppatori a misurare l’incertezza Alla sua Digital Developer Conference di oggi, IBM Uncertainty Quantification 360 (UQ360), un nuovo toolkit open-source…
Mackenzie Leake e il software prototipo sviluppato per la progettazione di quilting
Nuovo software prototipo sviluppato per la progettazione di quilting Un laureato in informatica alla Stanford University ha sviluppato un nuovo prototipo di software che può facilitare la creazione di modelli…
Il Quantum Machine Learning non può essere utilizzato per indagare su processi come il Caos Quantistico
Esplorare i limiti dell’apprendimento automatico quantistico Recenti ricerche hanno dimostrato che il Quantum Machine Learning non può essere utilizzato per indagare su processi come Quantum Chaos e terminalizzazione. Le tecnologie…
MLOps For Dummies per principianti
La comunità del machine learning si sta ora preparando per una nuova sfida: l’implementazione. Ma perché tanto clamore per qualcosa di così ovvio? Costruisci qualcosa da distribuire, giusto? Beh, non…