Cerence, sviluppatore di tecnologia vocale automobilistica, ha recentemente lanciato un nuovo modello LLM (Large Language Model) per l’industria automobilistica chiamato Cerence Automotive Large Language Model (CaLLM). Questo modello, basato sulla tecnologia LLM di Nvidia e implementato tramite la piattaforma Drive, mira a facilitare l’implementazione di nuove funzionalità generative basate sull’intelligenza artificiale sia nei sistemi embedded esistenti che nei nuovi veicoli.
CaLLM si distingue per l’utilizzo di un vasto set di dati automobilistici multimiliardario di Cerence, che permette la creazione di esperienze utente su misura per i conducenti. Questo modello è altamente flessibile, in grado di adattarsi alle diverse funzioni, caratteristiche e requisiti dell’industria automobilistica. Inoltre, può essere personalizzato per le case automobilistiche attraverso il processo di formazione, messa a punto e sviluppo di applicazioni su misura. Gli utenti avranno la possibilità di personalizzare l’assistente e sfruttare le conoscenze integrate di Cerence, come ad esempio Cerence Car Knowledge.
Iqbal Arshad, CTO di Cerence, ha dichiarato: “Stiamo offrendo una piattaforma informatica in-car rivoluzionaria che sfrutta il nostro stack tecnologico verticale per consentire agli utenti di completare le attività attraverso le applicazioni attraverso un’interfaccia conversazionale unificata. Abbinato ai framework e alle piattaforme AI leader del settore di Nvidia, il nostro set di dati esclusivo, le profonde relazioni con le case automobilistiche e l’ampia penetrazione nel mercato ci mettono nella posizione ideale per guidare con il nostro pionieristico LLM specifico per il settore automobilistico, CaLLM™, e il nostro in- piattaforma informatica per auto. Guardando al futuro, vediamo che questa architettura proprietaria avvantaggerà anche i leader del settore al di fuori dell’automotive”.
Cerence è un protagonista nell’intelligenza artificiale vocale per il settore automobilistico, con una storia di successo che comprende progetti con BMW e l’integrazione di Microsoft Teams nel suo sistema di intelligenza artificiale vocale. Inoltre, ha stretto accordi con iHeartMedia e Radioline per incorporare contenuti audio nella sua piattaforma di assistente vocale personalizzabile e ha sviluppato lo strumento Cerence Exterior Vehicle Communication, che consente ai conducenti di controllare il proprio veicolo tramite comandi vocali dall’esterno.
CaLLM rappresenta un passo avanti nella collaborazione tra Cerence e Nvidia e funge da componente centrale della nuova piattaforma informatica automobilistica di Cerence, progettata per consentire l’integrazione di nuove applicazioni attraverso interazioni vocali conversazionali. Secondo Ali Kani, vicepresidente del settore automobilistico di Nvidia, l’intelligenza artificiale generativa e gli LLM automobilistici promettono esperienze utente personalizzate sia all’interno che all’esterno dell’auto, migliorando la sicurezza e l’intelligenza dei viaggi in auto.
Tuttavia, mentre queste tecnologie avanzano, rimangono aperte questioni riguardo alla regolamentazione, alla remunerazione e alla creatività artistica. Sarà fondamentale per Microsoft lavorare in collaborazione con utenti, artisti e il settore per bilanciare l’innovazione dell’intelligenza artificiale con le preoccupazioni etiche e legali. Con attenzione, i nuovi poteri di Copilot potrebbero plasmare un futuro innovativo all’intersezione tra tecnologia e musica.