Cohere ha recentemente introdotto Command-R, un modello di apprendimento linguistico progettato specificamente per le applicazioni aziendali. Questo modello è stato creato per comprendere, interpretare e generare testo simile a quello umano, basandosi sui dati con cui è stato addestrato.
Command-R è in grado di eseguire varie attività, tra cui il Retrieval Augmented Generation (RAG) e l’integrazione di strumenti, migliorando così l’efficienza e la precisione su larga scala. È rivolto alle aziende che vogliono implementare soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala, offrendo caratteristiche come una finestra di contesto estesa fino a 128k, competenza in 10 lingue, parametri di prestazione migliorati e attenzione agli standard di privacy e sicurezza.
Aiden Gomez, CEO dell’azienda, ha dichiarato: “Rispetto al precedente Command, Command-R è più intelligente, con un contesto più lungo, più conveniente (come l’ultimo gpt3.5t) e consente l’accesso diretto ai pesi”.
Command-R è già disponibile sull’API ospitata da Cohere e sarà presto disponibile su importanti piattaforme cloud. I pesi dei modelli sono anche accessibili su Hugging Face per la ricerca.
Questo modello è ottimizzato per il RAG, consentendo un recupero e un posizionamento migliori delle informazioni con i modelli Embed e Rerank di Cohere. Supporta l’automazione di attività complesse attraverso l’integrazione degli strumenti ed è versatile in 10 lingue principali, ampliando la sua utilità a livello globale.
Il lancio di Command-R da parte di Cohere arriva in un momento in cui l’azienda sta potenzialmente pianificando una raccolta fondi da 1 miliardo di dollari. Questo rappresenta un significativo passo avanti nell’intelligenza artificiale per le aziende, evidenziando la forte richiesta di soluzioni funzionali di intelligenza artificiale sul mercato.
A differenza del più ampio ChatGPT orientato al consumatore di OpenAI, il lancio di Command-R da parte di Cohere è mirato direttamente al mercato aziendale. L’azienda ha recentemente collaborato con Accenture, che offrirà funzionalità come prestazioni RAG migliorate e prezzi competitivi per le aziende, mettendo in evidenza l’importanza della privacy, della sicurezza dei dati e della flessibilità del fornitore.