Hai mai sentito dire che l’ingegneria dei prompt è il lavoro del futuro? Da quando è stato lanciato ChatGPT, molti hanno esplorato il modo di utilizzare il chatbot e lo hanno considerato una nuova opportunità lavorativa. Alcuni temevano di perdere il loro lavoro tradizionale a causa di questa nuova tecnologia. Tuttavia, si è scoperto che l’intelligenza artificiale può svolgere questo compito meglio degli esseri umani.
In uno studio recente condotto da VMware, è emerso che i modelli linguistici diventano più imprevedibili quando gli esseri umani iniziano a proporre istruzioni insolite. Un altro gruppo di ricerca ha scoperto che l’ottimizzazione manuale dei prompt non è più necessaria, poiché i modelli di intelligenza artificiale possono farlo meglio da soli.
Rick Battle e Teja Gollapudi di VMware hanno esaminato vari modelli linguistici e tecniche di suggerimento per trovare il modo più efficiente di ingegneria dei prompt. È sorprendente notare come anche piccole modifiche al prompt possano influenzare drasticamente le prestazioni del sistema.
È stato anche evidenziato che i professionisti non hanno bisogno di modelli estremamente grandi per utilizzare suggerimenti efficaci. Modelli più piccoli possono ancora produrre risultati sorprendenti.
Gli automatici suggerimenti generati dai modelli funzionano meglio rispetto ai suggerimenti umani calibrati manualmente, confermando che l’intelligenza artificiale è in grado di superare gli esseri umani in questo compito.
L’ingegneria dei prompt può causare distorsioni nell’output del modello, il che può portare a pregiudizi ancora più gravi. È importante distinguere tra il semplice dare suggerimenti a un chatbot e l’ingegneria dei prompt, che coinvolge una comprensione più approfondita del funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale.
Mentre alcuni considerano l’ingegneria dei prompt come una moda passeggera, rimane comunque una competenza da apprendere. Nonostante l’avanzamento dell’intelligenza artificiale, potrebbe essere necessario un certo livello di intervento umano per ottimizzare i risultati.
In definitiva, l’ingegneria dei prompt potrebbe evolversi e assumere nuove forme, ma attualmente resta una pratica rilevante, sebbene potrebbe non durare per sempre.