Le informazioni aziendali possono essere disseminate in vari luoghi all’interno di un’azienda. Raccoglierle tutte per analizzare le operazioni IT e garantire la sicurezza può essere un compito impegnativo.
Cribl, con sede a San Francisco, si impegna a semplificare questa complessa operazione. Fondata nel 2017, l’azienda ha iniziato offrendo Cribl Stream, un prodotto per gestire flussi di dati. Nel 2022, ha aggiunto Cribl Search per facilitare la scoperta dei dati. Ora, nel 2024, Cribl ha lanciato un servizio di Data Lake e una nuova funzione AI chiamata Copilota, presentata alla conferenza CriblCon.
L’obiettivo principale di Cribl è semplificare la gestione dei dati per le aziende di ogni dimensione. Questi sviluppi arrivano mentre l’azienda si adatta al competitivo mercato dell’osservabilità dei dati, andando oltre la semplice raccolta di dati.
Clint Sharp, cofondatore e CEO di Cribl, ha spiegato che l’azienda si vede ora come il “motore dei dati” per IT e sicurezza. Questo termine descrive la loro piattaforma per gestire grandi quantità di dati per casi d’uso di sicurezza e osservabilità.
La piattaforma di Cribl include strumenti come Cribl Stream per gestire flussi di dati, Cribl Search per la ricerca federata senza spostare dati, Cribl Edge per la raccolta dati tramite agenti leggeri e Cribl Lake per l’archiviazione basata su Amazon S3.
Cribl non punta a competere con piattaforme di grandi dimensioni come Snowflake o Databricks, ma si concentra sull’abilitazione dei dati per IT e sicurezza. L’azienda aiuta a instradare diversi tipi di dati verso diverse destinazioni come Splunk o Elasticsearch e consente di effettuare ricerche senza spostare i dati.
Anche se Cribl si occupa di osservabilità, il suo focus principale è sull’acquisizione, l’elaborazione e la gestione dei dati, non sull’analisi diretta. Il loro nuovo Copilota AI consente agli utenti di interagire con i loro prodotti tramite linguaggio naturale, generando pipeline, eseguendo analisi specifiche e creando dashboard.
Sharp ha spiegato che la creazione del Copilota AI è stata un processo lungo e impegnativo, ma ora è in grado di gestire compiti tecnici avanzati con precisione, dopo varie iterazioni e miglioramenti.