Databricks, un’azienda specializzata in dati e intelligenza artificiale, ha annunciato di aver stipulato un accordo definitivo per l’acquisizione di MosaicML, una delle principali piattaforme di intelligenza artificiale generativa. Insieme, Databricks e MosaicML renderanno l’IA generativa accessibile a ogni organizzazione, consentendo loro di creare, possedere e proteggere modelli di intelligenza artificiale generativa con i propri dati. La transazione ha un valore di circa 1,3 miliardi di dollari, inclusi pacchetti di conservazione.
MosaicML è noto per i suoi avanzati modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), come MPT-7B e il recentemente rilasciato MPT-30B. Con oltre 3,3 milioni di download di MPT-7B e la capacità di creare e addestrare rapidamente modelli all’avanguardia utilizzando i propri dati, MosaicML ha dimostrato come le organizzazioni possano sfruttare in modo efficace ed economico i propri dati. Clienti come AI2 (Allen Institute for AI), Generally Intelligent, Hippocratic AI, Replit e Scatter Labs stanno già utilizzando MosaicML per una vasta gamma di casi d’uso di IA generativa.
“Ogni organizzazione dovrebbe poter beneficiare della rivoluzione dell’IA avendo un maggiore controllo su come i propri dati vengono utilizzati. Databricks e MosaicML hanno un’incredibile opportunità per democratizzare l’IA e rendere il Lakehouse il luogo ideale per costruire IA generativa e LLM”, ha affermato Ali Ghodsi, co-fondatore e CEO di Databricks. “La visione condivisa di Databricks e MosaicML, basata sulla trasparenza e su una storia di contributi open-source, porterà valore ai nostri clienti mentre affrontano la più grande rivoluzione informatica del nostro tempo.”
Oggi, praticamente ogni organizzazione sta esplorando i migliori modi per sfruttare l’IA generativa e LLM, con i leader che valutano come sfruttare queste innovazioni mantenendo il controllo della propria risorsa più preziosa: i dati. Le organizzazioni e i dirigenti desiderano poter costruire, possedere e proteggere i propri modelli.
La piattaforma Databricks Lakehouse, combinata con la tecnologia di MosaicML, offrirà ai clienti un modo semplice e veloce per mantenere il controllo, la sicurezza e la proprietà dei propri preziosi dati senza costi elevati. Secondo MosaicML, l’ottimizzazione automatica dell’addestramento del modello garantisce una velocità di addestramento da 2 a 7 volte superiore rispetto agli approcci standard. In combinazione con una scalabilità quasi lineare delle risorse, è possibile addestrare modelli multimiliardari in poche ore, non giorni. Con Databricks e MosaicML, la formazione e l’utilizzo di LLM costeranno migliaia di dollari, non milioni.
La piattaforma unificata di dati e intelligenza artificiale di Databricks, combinata con le capacità di addestramento dell’IA generativa di MosaicML, fornirà una piattaforma sufficientemente robusta da servire le più grandi organizzazioni del mondo e sufficientemente flessibile da affrontare una vasta gamma di casi d’uso dell’IA.
L’intero team di MosaicML, incluso il loro team di ricerca leader del settore, dovrebbe unirsi a Databricks dopo il completamento della transazione. Gli specialisti di machine learning e reti neurali di MosaicML stanno conducendo ricerche innovative sull’IA per migliorare l’efficienza dell’addestramento dei modelli. Sono responsabili di alcuni dei modelli di base open-source più popolari e avanzati, come MPT-30B, oltre agli algoritmi di addestramento alla base dei prodotti di MosaicML.
La piattaforma di MosaicML sarà supportata, scalata e integrata nel tempo per offrire ai clienti una piattaforma unificata senza soluzione di continuità in cui creare, possedere e proteggere i propri modelli di intelligenza artificiale generativa. Databricks e MosaicML offriranno ai clienti una scelta più ampia nella creazione dei propri modelli, nell’addestramento dei modelli con i propri dati unici e nella creazione di IP differenziati per le proprie attività.
“In MosaicML, crediamo in un mondo in cui tutti hanno il potere di costruire e addestrare i propri modelli, arricchiti delle proprie opinioni e prospettive. Unire le forze con Databricks ci aiuterà a trasformare questa convinzione in realtà”, ha affermato Naveen Rao, co-fondatore e CEO di MosaicML. “Abbiamo fondato MosaicML per risolvere i complessi problemi di ingegneria e ricerca necessari per rendere l’addestramento su larga scala accessibile a tutti. Con l’attuale ondata di IA generativa, questa missione è diventata centrale. Insieme a Databricks, faremo pendere la bilancia a favore di molti, e lo faremo come ricercatori diventati imprenditori che condividono una missione simile. Non vediamo l’ora di continuare questo viaggio insieme alla comunità dell’IA”.