Databricks, una società in rapida crescita nel settore del software aziendale, ha presentato oggi DBRX, un nuovo modello di intelligenza artificiale open source. Secondo la società, questo modello stabilisce un nuovo standard per l’efficienza e le prestazioni nell’ambito dell’intelligenza artificiale open source.
Il modello DBRX, che contiene 132 miliardi di parametri, supera altre alternative open source importanti come Llama 2-70B e Mixtral su criteri chiave che valutano la comprensione del linguaggio, le capacità di programmazione e le abilità matematiche.
Anche se non raggiunge la potenza totale del GPT-4 di OpenAI, i dirigenti di Databricks lo presentano come un’alternativa significativamente più potente rispetto al GPT-3.5, e ad un costo notevolmente inferiore.
Gli esperti di Databricks dietro DBRX hanno sviluppato un’innovativa architettura chiamata “miscela di esperti”. Questo approccio, diverso da quello dei modelli concorrenti che utilizzano tutti i parametri per generare ogni parola, vede DBRX composto da 16 sottomodelli esperti, selezionando dinamicamente i quattro più rilevanti per ogni token. Questo consente prestazioni elevate con soli 36 miliardi di parametri attivi in qualsiasi momento, garantendo un funzionamento più veloce ed economico.
Attraverso il modello open source di DBRX, Databricks punta a consolidarsi come leader nella ricerca avanzata sull’intelligenza artificiale e a promuovere una più ampia adozione della sua nuova architettura. Tuttavia, il modello supporta anche l’attività principale dell’azienda, cioè la creazione e l’hosting di modelli di intelligenza artificiale personalizzati addestrati sui dati privati dei clienti.
Attualmente, molti clienti di Databricks utilizzano modelli come il GPT-3.5 di OpenAI e altri fornitori. Tuttavia, ospitare dati aziendali sensibili presso terze parti solleva preoccupazioni di sicurezza e conformità. Ghodsi sottolinea: “I nostri clienti ci affidano i loro dati regolamentati in giurisdizioni internazionali. Con le funzionalità dei modelli personalizzati DBRX e Mosaic, possono beneficiare dell’intelligenza artificiale avanzata mantenendo i dati al sicuro”.
Nonostante DBRX non sia al livello del GPT-4 di OpenAI, supera significativamente il GPT-3.5 nei benchmark per la comprensione del linguaggio, la programmazione e la matematica. Databricks enfatizza che DBRX è un’alternativa open source più performante e conveniente rispetto al GPT-3.5.
Questo annuncio arriva in un momento in cui Databricks deve affrontare una crescente concorrenza nel settore dei dati e delle piattaforme di intelligenza artificiale. Tuttavia, con DBRX, Databricks mira a posizionarsi come leader nell’intelligenza artificiale e ad attirare talenti nel campo della scienza dei dati.
La vera valutazione dell’impatto di DBRX verrà dalla sua adozione e dal valore che creerà per i clienti di Databricks. L’azienda punta a distinguersi con la sua combinazione unica di ricerca innovativa e piattaforma di livello aziendale, sfidando sia i grandi rivali tecnologici che quelli open source per eguagliare la sua innovazione.