Google ha rinominato NotebookLM in Gemini Notebook, portando il servizio di ricerca e apprendimento all’interno dell’ecosistema Gemini in modo più diretto. Il prodotto continuerà a funzionare anche come applicazione autonoma, ma sarà progressivamente integrato con la Gemini app, Google Search e gli altri servizi di intelligenza artificiale dell’azienda.
Il cambiamento del nome non modifica la funzione centrale della piattaforma. Gemini Notebook rimane uno strumento progettato per raccogliere fonti, organizzare materiali, analizzare documenti e generare contenuti basati sulle informazioni inserite dall’utente. Il rebranding indica però il passaggio da un servizio relativamente indipendente a un componente strutturale dell’ambiente Gemini, nel quale i notebook possono essere utilizzati in più applicazioni senza interrompere il lavoro.
NotebookLM era stato presentato per la prima volta durante Google I/O 2023 con il nome Project Tailwind. La piattaforma è cresciuta attraverso l’introduzione di funzioni come gli Audio Overviews in formato podcast, i notebook curati, i Video Overviews, il supporto per differenti tipi di file e le versioni destinate alle organizzazioni. Il servizio viene attualmente utilizzato da oltre 30 milioni di persone e da più di 600.000 organizzazioni in tutto il mondo. Gli impieghi comprendono la produzione di materiali per l’inserimento dei dipendenti, la preparazione di contenuti formativi, la sintesi degli appunti e la trasformazione delle fonti in risorse audio o video.
La principale novità tecnica è l’assegnazione di un Secure Cloud Computer a ciascun notebook. Si tratta di un ambiente cloud isolato nel quale Gemini Notebook può scrivere ed eseguire codice senza richiedere all’utente di configurare un computer locale, installare librerie o trasferire manualmente i dati verso uno strumento esterno. Questa infrastruttura consente al sistema di intervenire direttamente sulle fonti caricate e di svolgere elaborazioni più complesse rispetto alla semplice generazione di testo.
L’esecuzione nativa del codice permette di utilizzare Gemini Notebook per analizzare dati contenuti in documenti, fogli di calcolo e altre fonti, mettere in relazione materiali provenienti da più origini ed elaborare risultati quantitativi all’interno dello stesso progetto. Il sistema può quindi passare dalla lettura delle informazioni alla loro trasformazione, effettuando calcoli, aggregazioni, confronti e altre operazioni richieste durante un’attività di ricerca.
La piattaforma può inoltre generare risultati più interattivi, tra cui grafici, tabelle e rappresentazioni utili a interpretare i dati. Il notebook non viene più utilizzato soltanto come archivio interrogabile o come strumento per riassumere le fonti, ma diventa un ambiente operativo nel quale il modello può combinare analisi documentale, programmazione e visualizzazione.
Questa impostazione consente, per esempio, di inserire nel medesimo notebook rapporti, file numerici e documenti di riferimento, chiedendo al sistema di individuare valori rilevanti, confrontare serie di dati e produrre un risultato strutturato. L’elaborazione rimane collegata alle fonti fornite, mantenendo la caratteristica principale del prodotto: generare risposte e contenuti fondati sul materiale selezionato dall’utente.
L’aggiornamento estende anche i formati che Gemini Notebook può produrre. Il sistema è in grado di creare rapporti PDF completi di grafici e tabelle, fogli di calcolo dedicati a budget o analisi quantitative e materiali didattici personalizzati. Gli output vengono resi disponibili all’interno dello Studio panel e possono essere successivamente modificati, permettendo di utilizzare il notebook non soltanto per ottenere informazioni, ma anche per costruire documenti pronti per un impiego operativo.
Le capacità di ricerca sono state rafforzate anche attraverso un nuovo sistema di ragionamento basato su Gemini 3.5 e sulla tecnologia Antigravity. Google ha dichiarato che la versione aggiornata ha ottenuto un tasso medio di preferenza superiore al 65% rispetto al sistema precedente nelle cinque principali categorie di valutazione interna. Nell’analisi di documenti molto estesi il tasso di preferenza ha raggiunto il 69,9%, mentre nelle attività avanzate di ricerca Web e individuazione delle fonti è arrivato al 78,2%.
Il Secure Cloud Computer comprende più di cento competenze software selezionate, attraverso le quali il sistema può eseguire differenti tipi di elaborazione. L’obiettivo è permettere all’agente di scegliere gli strumenti adeguati al compito, scrivere il codice necessario e impiegare i risultati all’interno della risposta finale senza spostare il flusso di lavoro verso applicazioni separate.
Gemini Notebook può essere già utilizzato direttamente all’interno della Gemini app. Gli utenti possono creare e aprire i notebook senza accedere necessariamente al servizio autonomo, mentre la sincronizzazione mantiene aggiornati contenuti e progetti tra le due interfacce. Un notebook iniziato nella Gemini app può quindi essere ripreso nel prodotto dedicato e viceversa.
Google prevede di estendere questa integrazione anche alla modalità AI di Google Search. I notebook potranno essere richiamati direttamente durante una ricerca, collegando le informazioni raccolte in precedenza con le capacità di esplorazione e risposta del motore di ricerca. In questo modo un progetto costruito a partire da documenti personali o professionali potrà accompagnare l’utente anche quando consulta nuove informazioni sul Web.
La distribuzione delle nuove funzioni avviene inizialmente per gli abbonati Google AI Ultra e per i clienti Workspace Business dotati di AI Ultra Access o AI Expanded Access. Gli utenti del piano Google AI Pro riceveranno l’aggiornamento nella versione Web nel corso delle settimane successive.
Il passaggio da NotebookLM a Gemini Notebook consolida quindi due evoluzioni parallele. La prima riguarda l’integrazione del prodotto nell’infrastruttura Gemini, con sincronizzazione tra applicazioni e futura disponibilità in Google Search. La seconda interessa la trasformazione del notebook in un ambiente di calcolo capace di scrivere codice, analizzare dati e produrre risultati strutturati a partire dalle fonti dell’utente.
Gemini Notebook mantiene la propria identità di strumento specializzato nella ricerca e nell’apprendimento, ma amplia il proprio raggio operativo. La possibilità di eseguire codice in un ambiente cloud protetto permette di affrontare lavori che in precedenza richiedevano l’uso combinato di un assistente AI, un notebook di programmazione, un foglio di calcolo e un software per la visualizzazione dei dati. Google riunisce ora queste attività all’interno di un singolo spazio, collegato al resto dell’ecosistema Gemini e progettato per accompagnare l’intero processo che va dalla raccolta delle fonti alla produzione dell’output finale.