Google e Microsoft sono indiscutibilmente le due principali aziende tecnologiche al mondo, e attualmente si trovano in una lotta accesa per ottenere il predominio nella corsa all’intelligenza artificiale. Mentre Microsoft ha lanciato rapidamente una serie di prodotti legati all’IA, Google ha cercato di recuperare il terreno perso.
Secondo Ethan Mollick, professore associato presso la Wharton School dell’Università della Pennsylvania, la ragione per cui Google è stata più lenta rispetto a Microsoft riguarda le fonti principali di entrate delle due aziende. Mollick ha twittato: “La pubblicità è il cuore del business di Google, e non è chiaro come integrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con gli annunci. Microsoft ha molte attività che si sposano bene con gli LLM.”
Google è noto principalmente per il suo motore di ricerca e continua a guadagnare una parte significativa delle sue entrate dalla pubblicità legata alla ricerca. Nel 2022, Google ha generato 162,45 miliardi di dollari, che rappresentano il 58,1% del totale delle entrate pubblicitarie legate alla ricerca. Questo rimane valido nonostante le critiche degli utenti riguardo alle presunte lacune della Ricerca Google nel corso degli anni. Inoltre, ha guadagnato 29,24 miliardi di dollari dagli annunci su YouTube e 32,78 miliardi di dollari dalla rete Google.
D’altra parte, le entrate di Microsoft sono più diversificate, provenendo da servizi come Azure, Windows e Microsoft Office, tra altri. Solo circa il 6% delle sue entrate totali proviene dalla pubblicità nei motori di ricerca.
Secondo Mollick, Google sta lottando per integrare in modo efficace i LLM senza compromettere la sua attività di ricerca. Al momento, Google sta utilizzando PaLM 2 per migliorare Bard, la sua risposta a GPT-4 di Microsoft Bing.
Tuttavia, secondo Bindu Reddy, CEO di Abacus.ai, Google potrebbe affrontare sfide nel cercare di implementare un LLM di alta qualità. Reddy ha affermato che Google guadagna molto dalla pubblicità legata a viaggi, assicurazioni e ricerche locali, e un LLM di alta qualità potrebbe rispondere a queste domande senza richiedere agli utenti di cliccare su annunci pubblicitari. Ciò potrebbe danneggiare in modo significativo il business di ricerca di Google.
All’inizio di quest’anno, Sundar Pichai, CEO di Alphabet, ha annunciato che Google lancerà una serie di modelli di prossima generazione nel 2024, tra cui Google Gemini, che competirà con GPT-4 di OpenAI. Tuttavia, rimane da vedere come Google monetizzerà questi modelli.
Al contrario, Microsoft ha già avviato con successo la monetizzazione dell’integrazione dei LLM nei suoi prodotti e servizi, come Microsoft Office, Windows e servizi aziendali.
La sfida per Google diventa ancora più complessa quando si tratta di garantire la precisione delle risposte generate dai LLM. Poiché Google è il motore di ricerca più utilizzato al mondo, la precisione delle risposte generate dall’IA è fondamentale.
Gli LLM possono spesso produrre risposte errate in modo convincente, creando un’illusione di accuratezza. Questo costituisce una sfida aggiuntiva per Google, oltre alla monetizzazione dei LLM.
A differenza di startup come OpenAI, Google deve affrontare sfide aggiuntive legate alle dimensioni, tra cui la scalabilità, i test rigorosi, la conformità normativa, l’integrazione con l’infrastruttura esistente, l’ottimizzazione dell’esperienza utente e la sicurezza. Rilasciare un prodotto scadente potrebbe causare perdite significative nel mercato azionario.
Va notato che Google aveva sviluppato una tecnologia simile a ChatGPT molto prima che l’IA generativa diventasse popolare, ma ha evitato di renderla pubblica a causa delle preoccupazioni legate alla reputazione. Al contrario, Meta ha sperimentato problemi con Galactica, un chatbot simile, che è stato rimosso rapidamente a causa delle sue risposte inaffidabili.
Il dominio di Google nei motori di ricerca è anche oggetto di una delle più grandi cause antitrust degli ultimi decenni. Nonostante disponga di alcuni dei migliori talenti nel campo dell’IA, la sfida di monetizzare la tecnologia più innovativa nel settore tecnologico rimane una sfida per l’azienda. La burocrazia legata alle sue dimensioni potrebbe contribuire a rallentare i progressi.
Il fatto che Google non sia riuscita a diversificare in modo significativo le sue fonti di entrate, nonostante le numerose iniziative nel campo delle tecnologie all’avanguardia, rappresenta la sua principale sfida attuale.
Non tutti concordano sul fatto che i LLM non possano essere integrati con gli annunci pubblicitari. Alcuni ritengono che con una strategia ben congegnata, i LLM potrebbero essere integrati in modo efficace e contestuale con la pubblicità. Tuttavia, rimane una sfida aperta per Google trovare il giusto equilibrio.