Il fondatore di Google, Larry Page, aveva immaginato Google come una vasta piattaforma di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di completare il suo motore di ricerca con l’aggiunta di questa tecnologia. Tuttavia, sembra che l’enorme ambizione di Page sia svanita, se consideriamo lo stato attuale di Google nel campo dell’IA. L’ex leader nel settore sta ora seguendo le orme di OpenAI, cercando di replicarne il successo e imitandone i prodotti.
L’obiettivo principale di Google I/O di quest’anno è stato presentare Bard, un agente conversazionale con accesso a Internet basato su ChatGPT di OpenAI. Nel tentativo frenetico di portare Bard sul mercato, il gigante di Mountain View sembra aver trascurato la sua ricca storia di innovazione nell’IA, lasciandosi alle spalle come un altro prodotto morto di Google.
Nel dicembre dell’anno scorso, il successo di ChatGPT ha creato scompiglio all’interno di Google, spingendo il CEO Sundar Pichai a dichiarare una situazione critica per Google Search. Secondo una fonte aziendale, i dirigenti temevano che il chatbot potesse ostacolare l’attività pubblicitaria di Google, che si basa principalmente sulla Ricerca Google.
Questo ha scatenato una corsa frenetica per creare un chatbot concorrente, che ha portato al lancio di Bard a febbraio. In tipico stile Google, il colosso tecnologico ha dimenticato i suoi sforzi precedenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale e si è concentrato sulla nuova tendenza dei chatbot.
In realtà, gli sforzi di Google nell’IA sono iniziati molto prima della fondazione di OpenAI, sfruttando il loro tesoro di dati utente. Google ha iniziato ad esplorare il machine learning nei primi anni del 2010, con il primo grande annuncio rappresentato da Google Now nel 2012.
Google Now utilizzava il machine learning per consigliare articoli di notizie basandosi sulla cronologia delle ricerche. Questo si è poi evoluto in Google Assistant, che combinava il riconoscimento vocale e l’eredità di Google Now per diventare un assistente digitale per gli utenti. Questo approccio ha gradualmente assunto un ruolo chiave nella strategia aziendale.
Sundar Pichai, CEO di Google, ha dichiarato durante una conferenza trimestrale sui risultati finanziari nel 2015 che “il machine learning è un modo fondamentale e trasformativo per ripensare tutto ciò che facciamo. Lo stiamo applicando attentamente a tutti i nostri prodotti, sia che si tratti di ricerca, annunci, YouTube o Play. Siamo solo all’inizio, ma pianifichiamo di applicare sistematicamente il machine learning in tutte queste aree”.
Oggi questa strategia è diventata una realtà. La Ricerca Google utilizza l’algoritmo PageRank per determinare i risultati di ricerca, Google Ads utilizza annunci reattivi per un targeting migliore e gli algoritmi di raccomandazione di YouTube stabiliscono gli standard per i suggerimenti di contenuti.
L’azienda ha anche una ricca storia di ricerca nell’ambito dell’intelligenza artificiale, grazie alla sua divisione Google Brain, che è stata successivamente integrata in DeepMind. Il team dietro Google Brain comprendeva luminari dell’IA come Andrew Ng, Samy Bengio, Ilya Sutskever e Geoffrey Hinton. Questo team ha contribuito alla ricerca alla base di Google Translate, GAN e dei trasformatori, che rappresentano la “T” di ChatGPT.
Tuttavia, sembra che Google abbia dimenticato queste strategie e progressi di fronte al trionfo di ChatGPT.
Inoltre, molte persone hanno lasciato Google per avviare le proprie aziende nel campo dell’intelligenza artificiale. Dario Amodei, ex ricercatore senior presso Google Brain, è ora CEO di Anthropic. Anche Cohere è stata fondata da Aidan Gomez e Nick Frosst, entrambi ex ricercatori di spicco di Google Brain.
Andrew Ng, uno dei co-fondatori di Google Brain, ora lavora a stretto contatto con OpenAI ed è fondatore e CEO di deeplearning.ai. Più recentemente, Geoffrey Hinton, noto come il “padrino dell’IA”, ha lasciato Google, citando preoccupazioni riguardo ai rischi dell’intelligenza artificiale.
Ciò ha messo Google in una situazione difficile, con una fuga di talenti nel campo dell’IA in mezzo a una recessione. Inoltre, l’azienda non è in grado di sfruttare appieno le esigenze attuali dell’IA e il suo futuro sembra incerto. In un documento trapelato, un ricercatore senior di Google ha dichiarato che Google non ha “nessun vantaggio competitivo” nell’ambito dell’IA. Questo documento ha anche equiparato OpenAI alla stessa situazione.
La differenza tra Google e OpenAI in questa situazione è che OpenAI rilascia i propri prodotti sul mercato prima e li ottimizza in base all’esperienza degli utenti. Google, d’altra parte, sta facendo molto rumore sull’utilizzo dell’IA, ma rilascia i prodotti in ritardo. Secondo i rapporti, nel corso di una presentazione di due ore, i dirigenti hanno menzionato l’intelligenza artificiale 143 volte. Tuttavia, l’unico prodotto aperto al pubblico dopo la presentazione è stato Google Bard, che viene ricordato come “sperimentale”.
Nonostante Google stia gettando le basi per i suoi futuri “prodotti audaci e responsabili nell’IA”, sembra che sia già rimasto indietro nella corsa all’IA. Ignorando la sua ricca storia di innovazione nell’ambito dell’intelligenza artificiale, Google sembra inseguire la novità più recente, perdendo di vista l’obiettivo generale.