Durante l’evento Google Cloud Next a Tokyo, Google Cloud ha annunciato importanti aggiornamenti per i suoi strumenti di database e analisi dei dati, ampliando le loro capacità con l’intelligenza artificiale generativa.
Le novità riguardano diversi servizi chiave:
- Spanner: Ora supporta grafici e dati vettoriali.
- Bigtable: Introduce il supporto per SQL.
- BigQuery e Looker: Integrano l’intelligenza artificiale Gemini di Google, offrendo oltre 20 nuove funzionalità, tra cui generazione di codice, spiegazioni e raccomandazioni intelligenti.
Gerrit Kazmaier, GM e VP di Data Analytics presso Google Cloud, ha sottolineato che per ottenere un’intelligenza artificiale eccellente, sono necessari dati di alta qualità. Le nuove funzionalità mirano a migliorare la gestione e l’analisi dei dati, accelerando il valore che le organizzazioni possono ottenere dalle loro informazioni.
Con l’integrazione di Gemini in BigQuery e Looker, gli utenti possono beneficiare di strumenti avanzati per la preparazione e l’analisi dei dati. Gemini aiuterà a migliorare la produttività degli analisti attraverso una serie di nuove funzionalità intelligenti.
Una delle novità è Data Canvas, che combina l’intelligenza artificiale con l’analisi dei dati in un modo interattivo e assistito, permettendo agli utenti di costruire e perfezionare il loro percorso analitico in modo dinamico.
Google Spanner, utilizzato per alimentare molti dei servizi di Google come Search e YouTube, ora offre supporto per grafici e dati vettoriali. Questi aggiornamenti trasformano Spanner da un database principalmente relazionale a uno multimodale, permettendo alle organizzazioni di creare connessioni semantiche tra i dati e abilitare applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
Andi Gutmans, VP e GM di Spanner, ha dichiarato che questa evoluzione consente ai clienti di sfruttare meglio i loro dati senza doverli trasferire in altri sistemi per ottenere funzionalità avanzate.