HiddenLayer, una start-up nel campo della sicurezza informatica con sede ad Austin, in Texas, ha annunciato oggi un round di finanziamento di serie A da 50 milioni di dollari. Questo finanziamento servirà a potenziare ulteriormente le difese per il crescente numero di modelli di intelligenza artificiale adottati dalle aziende.
La guida del round è stata assunta da M12, il fondo di investimento di Microsoft, e Moore Strategic Ventures, con il sostegno di Booz Allen Ventures, IBM Ventures, Capital One Ventures e Ten Eleven Ventures.
“La straordinaria adozione dell’intelligenza artificiale ci spinge a compiere passi ancora più audaci verso il nostro obiettivo: fornire a ogni professionista della sicurezza gli strumenti e le competenze necessarie per abbracciare in modo sicuro l’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Chris Sestito, CEO e co-fondatore di HiddenLayer, in un comunicato stampa diffuso sul sito web dell’azienda.
HiddenLayer è già impegnata a proteggere i modelli di intelligenza artificiale e machine learning utilizzati da numerose aziende Fortune 100, operanti in settori quali finanza, governo, difesa e sicurezza informatica.
L’azienda ha sviluppato una serie di strumenti all’interno della sua piattaforma “MLSec” dedicata a garantire la sicurezza dei modelli di machine learning e intelligenza artificiale aziendali. Questi strumenti non accedono direttamente ai modelli né compromettono i dati o la tecnologia proprietaria dei clienti. Invece, monitorano passivamente le prestazioni e le operazioni dei modelli ML/AI aziendali e delle applicazioni collegate in tempo reale, analizzando le vulnerabilità generali e offrendo consigli per migliorarle. Inoltre, rilevano l’inserimento di codice dannoso/malware e implementano meccanismi di difesa per isolare gli aggressori e contenere eventuali intrusioni.
La piattaforma MLSec di HiddenLayer offre una dashboard semplice ma potente che consente ai responsabili della sicurezza di accedere rapidamente a tutte le informazioni necessarie sullo stato di sicurezza dei modelli ML/AI aziendali. Questa dashboard elenca automaticamente i problemi di sicurezza e gli avvisi in base alla loro gravità e archivia i dati per scopi di conformità, controllo e reporting aziendale.
HiddenLayer fornisce anche servizi di consulenza attraverso il suo team di esperti in Adversarial Machine Learning (AML), che rimangono sempre aggiornati sulle ultime tendenze e minacce in campo di sicurezza. Questi esperti possono condurre valutazioni delle minacce, fornire formazione al personale di sicurezza informatica e sviluppo aziendale e condurre esercitazioni “red team” per verificare l’efficacia delle difese dei clienti.
La società ha recentemente stretto una partnership con Databricks, uno dei principali fornitori di dati aziendali, consentendo ai clienti aziendali di Databricks di utilizzare direttamente la piattaforma MLSec di HiddenLayer sui loro modelli in esecuzione sulle Lakehouse di Databricks. Questa integrazione è indipendente dal modello e comprende la scansione, il rilevamento e la risposta automatica del modello, permettendo ai data scientist e agli ingegneri ML di aggiungere sicurezza ai propri modelli senza modifiche al codice o all’ambiente.
HiddenLayer è stata fondata in seguito a un attacco informatico su modelli di machine learning presso la società precedente dei suoi co-fondatori, Cylance, una start-up nel settore della sicurezza informatica. L’attacco ha evidenziato le vulnerabilità dei modelli di machine learning eseguibili su Windows di Cylance, consentendo agli aggressori di eludere il rilevamento e infettare i clienti.
Nonostante le difficoltà dell’epoca, i tre co-fondatori hanno previsto un aumento degli attacchi al machine learning e all’intelligenza artificiale, dato che sempre più aziende cercavano di implementare queste tecnologie nei propri processi aziendali. Oggi, HiddenLayer sta crescendo rapidamente, con l’obiettivo di assumere altri 40 dipendenti entro la fine dell’anno e di espandere la sua base di clienti.