HyperFresh, il sistema di analisi non distruttiva dei prodotti ortofrutticoli sviluppato dal Centro Agroalimentare di Parma (CAL Parma), ha ottenuto il primo premio al Major Innovation Award 2026 della World Union of Wholesale Markets (WUWM), l’organizzazione internazionale che riunisce i mercati all’ingrosso. Il riconoscimento è stato assegnato durante la 43ª Conferenza mondiale WUWM, svoltasi a Tianjin, in Cina, dal 4 al 6 novembre 2026. Il progetto è stato selezionato per l’applicazione di tecnologie di diagnostica per immagini e modelli di intelligenza artificiale al controllo qualitativo di frutta e verdura, attraverso un sistema capace di rilevare alterazioni interne non immediatamente osservabili dall’esterno. A rappresentare il Centro Agroalimentare di Parma durante l’evento erano presenti il presidente Marco Core e il direttore Giulietta Magagnoli, che ha ritirato il premio. Il riconoscimento riguarda una tecnologia già introdotta nell’operatività del centro, con l’obiettivo di migliorare i processi di verifica delle merci e contribuire a una gestione più efficiente dei lotti destinati alla commercializzazione.
Il funzionamento di HyperFresh si basa sull’acquisizione di immagini diagnostiche che consentono di esaminare caratteristiche della struttura interna dei prodotti ortofrutticoli, individuando variazioni di densità e possibili anomalie non rilevabili attraverso un semplice controllo visivo della superficie. Le informazioni acquisite vengono elaborate da modelli di intelligenza artificiale, che trasformano i dati delle scansioni in indicatori utili per la valutazione delle condizioni dei prodotti. La caratteristica principale della tecnologia consiste nella possibilità di svolgere le analisi senza tagliare, danneggiare o compromettere l’integrità delle merci. Questa modalità permette di superare alcuni limiti delle verifiche distruttive effettuate a campione, nelle quali il prodotto analizzato deve essere sezionato e non può sempre essere destinato alla vendita. L’analisi non distruttiva consente invece di raccogliere informazioni sulla qualità interna mantenendo i prodotti utilizzabili e riducendo la necessità di sacrificare parte della merce per effettuare i controlli.
Nelle prime settimane di utilizzo operativo presso CAL Parma, HyperFresh ha effettuato oltre 120 scansioni di cassette, esaminando più di 3.000 singoli prodotti ortofrutticoli. Il tempo di elaborazione registrato è stato di circa sette secondi per cassetta, un valore che evidenzia la possibilità di integrare il controllo nei flussi di movimentazione e valutazione delle merci. Le acquisizioni hanno permesso di costruire una prima base di oltre 3.000 immagini e regioni di analisi individuali, destinate a sostenere l’addestramento progressivo e il perfezionamento dei modelli AI. I primi risultati sperimentali hanno inoltre evidenziato due casi nei quali il sistema ha individuato anomalie all’interno di prodotti apparentemente integri. Le successive verifiche mediante sezionamento hanno confermato la presenza di alterazioni dei processi di maturazione, compatibili con condizioni iniziali di deterioramento che non erano emerse dalla valutazione esterna.
I risultati ottenuti costituiscono una prima fase di validazione della tecnologia e richiederanno ulteriori verifiche su quantità maggiori di prodotti e condizioni operative differenti. CAL Parma intende utilizzare le informazioni ricavate dalle scansioni per migliorare la gestione e la classificazione dei lotti, supportare la programmazione delle vendite e della distribuzione e individuare precocemente condizioni qualitative che potrebbero incidere sulla conservabilità delle merci. L’impiego di HyperFresh introduce così un sistema di osservazione della qualità interna dei prodotti all’interno del mercato agroalimentare, con possibili benefici nella selezione delle partite, nella valorizzazione delle caratteristiche qualitative e nella riduzione delle perdite alimentari lungo la filiera distributiva.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)