Il rilevamento delle emozioni consente alle macchine di rilevare varie emozioni. La tecnica che aiuta macchine e computer a essere in grado di rilevare, esprimere e comprendere le emozioni è nota come intelligenza emotiva . Per comprendere e rilevare le emozioni , il primo e più importante requisito per i modelli di machine learning è la disponibilità di un set di dati.

Di seguito, stiamo elencando i primi otto set di dati, in nessun ordine particolare, disponibili per il rilevamento delle emozioni .

1 | AffectNet
AffectNet è uno dei più grandi set di dati per l’affetto facciale nelle immagini fisse che copre sia modelli categoriali che dimensionali. Il set di dati viene raccolto utilizzando 1250 tag relativi alle emozioni in sei lingue diverse, ovvero inglese, tedesco, spagnolo, portoghese, arabo e farsi. Il set di dati contiene più di un milione di immagini con volti e punti di riferimento facciali estratti.

2 | Ascertain
Ascertain è un database multimodale per la proporzionalità implicita e il riconoscimento degli affetti che può essere utilizzato per rilevare i tratti della personalità e gli stati emotivi tramite risposte fisiologiche. Il set di dati contiene cinque grandi scale di personalità e auto-valutazioni emotive di 58 utenti insieme a dati di elettroencefalogramma (EEG), elettrocardiogramma (ECG), risposta galvanica della pelle (GSR) e attività facciale registrati in modo sincrono, registrati utilizzando sensori standard mentre visione di filmati affettivi.

3 | Dreamer
Dreamer è un database multimodale costituito da segnali elettroencefalografici (EEG) ed elettrocardiogrammi (ECG) registrati durante l’elicitazione affettiva mediante stimoli audiovisivi. In questo set di dati, i segnali di 23 partecipanti sono stati registrati insieme all’autovalutazione dei partecipanti del loro stato affettivo dopo ogni stimolo, in termini di valenza, eccitazione e dominanza.

4 | Extended Cohn-Kanade Dataset (CK +)
L’Extended Cohn-Kanade Dataset (CK +) è un set di dati di riferimento pubblico per le unità di azione e il riconoscimento delle emozioni . Il set di dati comprende un totale di 5.876 immagini etichettate di 123 individui, in cui le sequenze variano da un’espressione neutra a quella di picco. Le immagini nel set di dati CK + sono tutte in posa con sfondi simili, principalmente in scala di grigi e 640 × 490 pixel.

5 | EMOTICO
Il riconoscimento EMOTICO o EMOTION in Context è un database di immagini con persone in ambienti reali, annotate con le loro apparenti emozioni. Il set di dati EMOTIC combina due diversi tipi di rappresentazione delle emozioni , che include un set di 26 categorie discrete e le dimensioni continue valenza, eccitazione e dominanza. Il set di dati contiene 23, 571 immagini e 34, 320 persone annotate. In effetti, alcune delle immagini sono state raccolte manualmente da Internet utilizzando il motore di ricerca di Google.


6 | FER-2013
Il set di dati FER-2013 è costituito da 28.000 immagini etichettate nel set di addestramento, 3.500 immagini etichettate nel set di sviluppo e 3.500 immagini nel set di test. Il set di dati è stato creato raccogliendo i risultati di una ricerca di immagini su Google di ogni emozione e sinonimi delle emozioni. Ogni immagine in FER-2013 è etichettata come una delle sette emozioni, come felice, triste, arrabbiato, spaventato, sorpresa, disgusto e neutro, con la felicità che è l’emozione più prevalente, fornendo una base per l’ipotesi casuale del 24,4%.

7 | Set di dati di confronto delle espressioni facciali di Google
Il set di dati di confronto delle espressioni facciali di Google è un set di dati di espressioni facciali su larga scala che consiste in terzine di immagini del viso e annotazioni umane. Il set di dati aiuta a specificare quali due volti in ciascuna terzina formano la coppia più simile in termini di espressione facciale. Il set di dati ha lo scopo di aiutare su argomenti relativi all’analisi dell’espressione facciale come il recupero di immagini basato sull’espressione, il riepilogo di album fotografico basato sull’espressione, la classificazione delle emozioni, la sintesi dell’espressione, ecc.

8 | K-EmoCon
K-EmoCon è un set di dati multimodale acquisito da 32 soggetti che partecipano a 16 dibattiti accoppiati su una questione sociale. Il set di dati è costituito dai dati dei sensori fisiologici raccolti con tre dispositivi indossabili disponibili in commercio, filmati audiovisivi dei partecipanti durante il dibattito e annotazioni continue delle emozioni.

Di ihal

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi