Con l’avvento di nuove tecnologie, sorge sempre l’ansia riguardo alla possibile perdita di posti di lavoro. Storicamente, la tecnologia ha certamente eliminato alcuni posti di lavoro, ma allo stesso tempo ha creato diverse nuove opportunità lavorative. Nel contesto dell’era dell’IA generativa, le discussioni non sono diverse e, in questa occasione, l’impatto potrebbe essere diverso.
Molti esperti del settore con cui abbiamo parlato ritengono che l’IA generativa possa favorire la produttività e migliorare l’efficienza della forza lavoro delle organizzazioni. Tuttavia, in una recente intervista con The Atlantic, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha affermato: “Molte persone che lavorano sull’IA fingono che andrà solo bene; sarà solo un supplemento; e nessuno verrà mai sostituito”, ha continuato, “i lavori andranno sicuramente via, punto e basta”.
È interessante notare che Altman non è l’unico CEO di una rilevante azienda di intelligenza artificiale generativa a sostenere che l’IA porterà alla perdita di posti di lavoro. Non molto tempo fa, Emad Mostaque, CEO di Stability AI, durante una telefonata con gli analisti di UBS, ha affermato che la maggior parte dei programmatori in outsourcing dell’India perderà il lavoro a causa dell’IA.
ChatGPT (basato sui modelli GPT di OpenAI) può effettivamente codificare! È riuscito a superare un colloquio di programmazione di livello 3 presso Google. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) vengono addestrati su enormi quantità di codice scritto dall’uomo e sono in grado di generare molto codice che in passato richiedeva l’intervento umano. Date le capacità degli LLM di generare codice in modo molto più rapido, i lavori di codifica di livello base potrebbero essere sostituiti.
Natarajan Radhakrishnan, presidente e CIO di Hinduja Global Solutions, ritiene che l’intelligenza artificiale non eliminerà completamente i lavori di codifica, ma “l’estremità inferiore della codifica potrebbe essere effettivamente sostituita, non solo in India, ma a livello globale”, ha detto ad AIM.
Con l’avvento dell’IA generativa, le attività di codifica di livello inferiore hanno perso valore, poiché gli LLM possono facilmente generare codice standardizzato, rendendo tali attività superflue, secondo Anurag Sahay, amministratore delegato – AI e Data Science, presso Nagarro. “I programmatori e gli ingegneri dovranno portare sul tavolo due proposte di valore importanti: la capacità di progettare sistemi complessi e la capacità di sfruttare rapidamente gli LLM per creare risorse digitali”, ha detto ad AIM.
Inoltre, in India, più di 15 lakh di ingegneri si laureano ogni anno da oltre 2500 istituti. Nonostante il grande numero di laureati, nel corso degli anni, i rapporti hanno suggerito che una vasta fetta di loro non è idonea all’assunzione. Un rapporto di McKinsey ha stimato questa percentuale a un enorme 94%. Nel contesto attuale dell’IA, questa situazione potrebbe essere preoccupante. Le aziende potrebbero quindi preferire l’assistenza dell’IA per portare a termine le attività. E sebbene potrebbero non licenziare programmatori inesperti, potrebbero riconsiderare l’assunzione di questi ultimi in futuro.
Gibin Varghese, pratica di tecnologia partner presso WalkWater Talent Advisors, concorda. Secondo lui, l’IA generativa ridurrà sicuramente la domanda di lavori di codifica entry-level. “In futuro, aumenterà la domanda di programmatori con conoscenza o esperienza di lavoro con strumenti di intelligenza artificiale generativa. Gli sviluppatori che non si sono adattati agli strumenti di IA generativa rischiano di perdere il lavoro. I neofiti dovranno migliorare le competenze nell’IA generativa per rimanere rilevanti”, ha detto ad AIM.
Tuttavia, non tutto è negativo per chi cerca lavoro di programmazione di livello base, sia in India che in qualsiasi parte del mondo. Come ha sottolineato Varghese, solo gli sviluppatori che non riescono ad adattarsi alle nuove tecnologie sono a rischio. “Quindi, gli sviluppatori entry-level possono migliorare le competenze nelle aree emergenti per rimanere rilevanti e prosperare nel mercato del lavoro in evoluzione”, ha dichiarato ad AIM Sekhar Garisa, CEO di Foundit (in precedenza Monster APAC & ME).
In effetti, la natura stessa dei lavori di codifica entry-level cambierà nei prossimi tempi. “Molti sviluppatori HTML, Web e Mobile che producono codice standard dovranno sviluppare capacità meta e di pensiero, insieme a maggiori capacità di ingegneria del software, per rimanere rilevanti. Quindi, ci aspettiamo programmatori entry-level di migliore qualità. Le abilità di codifica entry-level standardizzate non rimarranno rilevanti”, ha affermato Sahay.
Attualmente, numerose risorse online e corsi di intelligenza artificiale generativa consentono alle persone di migliorare le proprie competenze e conoscenze. Le istituzioni educative probabilmente introdurranno corsi simili per sviluppare le competenze di innumerevoli studenti che si iscrivono ogni anno. “Ci aspettiamo che gli istituti di istruzione adottino questi strumenti e insegnino agli studenti le abilità per utilizzare questi strumenti di intelligenza artificiale e aggiungere un valore significativo ai creativi dell’IA. Questo è l’unico futuro che sembra promettente”, ha aggiunto Sahay.
Sebbene i lavori di codifica entry-level possano incontrare sfide, la domanda di programmatori esperti rimarrà elevata a causa della necessità di creare software funzionale e di alta qualità. “Il mondo sta diventando sempre più digitale e c’è bisogno di più software che mai. Riteniamo che il mondo scriverà molto più software che mai e la domanda di ingegneri del software di qualità che sappiano utilizzare questi strumenti di intelligenza artificiale per creare risultati software complessi non farà che aumentare”, ha affermato Sahay.
Con l’entrata in scena dell’IA generativa, l’aspettativa generale sulla produttività di un programmatore sta cambiando drasticamente. Oggi, un sito web può essere costruito in un’ora, rispetto a un mese fa. Lo stesso vale per i casi di test che dovevano essere scritti o la documentazione relativa al codice. Queste attività sono state semplificate notevolmente con l’utilizzo degli LLM.
Tuttavia, a lungo termine, man mano che questi LLM maturano ulteriormente, potrebbe esserci uno scenario in cui questi modelli possano eseguire attività di codifica complesse e forse questo è lo scenario previsto da Altman. Gli sviluppi in atto in questo campo sono rapidi ed è difficile prevedere cosa accadrà. Tuttavia, anche se ciò avvenisse, la tecnologia creerebbe nuovi posti di lavoro e, quindi, anche l’IA generativa.