Continua la marcia costante di investimenti strabilianti nelle aziende che sviluppano grandi modelli linguistici (LLM). Il New York Times ha riferito oggi che il rivale di OpenAI, Character AI, ha raccolto nuovi $ 150 milioni in un recente round di finanziamento guidato da Andreessen Horowitz che valuta la società a $ 1 miliardo, che la aggiunge al club degli unicorni del 2023, anche se la società non ha entrate .
La Character AI con sede nella Silicon Valley è stata fondata nel 2021 da due ex ricercatori di Google: Daniel De Freitas, che in precedenza guidava LaMDA presso Google Brain, e Noam Shazeer, uno dei ricercatori dietro l’architettura Transformers, la tecnologia alla base di ChatGPT.
L’offerta di Character AI può sembrare, a prima vista, leggera e divertente come un filtro Instagram. L’azienda offre chatbot AI che consentono agli utenti di chattare e giocare di ruolo con chiunque, vivo o morto, reale o immaginario. Pensa a personaggi storici come la regina Elisabetta e William Shakespeare, ad esempio, o personaggi immaginari come Draco Malfoy (l’intelligenza artificiale del personaggio include avvertimenti come “Ricorda: tutto ciò che dicono i personaggi è inventato!”)
Ma altri vedono l’IA dei personaggi come un esempio di un piccolo gruppo di società private che, insieme ai giganti della Big Tech come Microsoft e Google, stanno rafforzando e consolidando il potere dell’IA. Secondo un nuovo articolo del Financial Times, ciò significa che “una manciata di individui e aziende ora controllano gran parte delle risorse e delle conoscenze nel settore e alla fine modelleranno il suo impatto sul nostro futuro collettivo”.
L’articolo sottolinea che gli esperti di intelligenza artificiale si riferiscono a questo fenomeno come “cattura industriale”, che è stato dettagliato in un recente articolo dei ricercatori del MIT sulla rivista Science chiamato “La crescente influenza dell’industria nella ricerca sull’IA”.
Secondo l’abstract del documento, i recenti successi di aziende come OpenAI e i massicci finanziamenti che affluiscono in aziende come Character AI – così come Anthropic, DeepMind, Adept e Cohere (anche queste ultime due sono fondate da ex coautori di Transformer – è emblematico di un ” cambiamento sistematico poiché l’industria domina sempre più i tre ingredienti chiave della moderna ricerca sull’IA: potenza di calcolo, grandi set di dati e ricercatori altamente qualificati.Questo dominio degli input si sta traducendo in risultati della ricerca sull’IA: l’industria sta diventando più influente nelle pubblicazioni accademiche, nei modelli all’avanguardia e punti di riferimento chiave. E sebbene questi investimenti del settore andranno a vantaggio dei consumatori, il predominio della ricerca che ne deriva dovrebbe essere una preoccupazione per i responsabili politici di tutto il mondo perché significa che le alternative di interesse pubblico per importanti strumenti di intelligenza artificiale potrebbero diventare sempre più scarse”.
La ricerca del MIT ha rilevato che quasi il 70% dei dottori di ricerca in IA è andato a lavorare nell’industria, piuttosto che nel mondo accademico, nel 2020, rispetto a solo il 21% nel 2004. L’autore dell’articolo su Science, Nur Ahmed, ha anche scoperto che la quota delle i più grandi modelli di intelligenza artificiale sono passati dall’11% nel 2010 al 96% nel 2021.
L’articolo del New York Times su Character AI ha anche evidenziato il rischio di consolidamento del potere tra le startup AI e Big Tech.
“Una delle preoccupazioni che ho è che sarà un mercato in cui il vincitore prende tutto o il vincitore prende la maggior parte – che pochi grandi giocatori domineranno davvero”, ha affermato Erik Brynjolfsson, professore di economia della Stanford University e senior fellow presso l’Institute for Human-Centered AI della scuola, nel pezzo.
Quel potere consolidato riguarda anche chi ha accesso all’enorme capacità di elaborazione necessaria per eseguire questi LLM, continuava l’articolo: Mike Volpi, socio accomandatario di Index Ventures che ha investito in Cohere, “ha stimato che tali società richiedessero almeno 500 milioni di dollari per spendere per la potenza grezza del computer.
E l’articolo del Financial Times ha anche sottolineato che, poiché GPT-4 e altri LLM costruiti dal settore sono modelli “scatola nera” che non possono essere esaminati dai ricercatori, i ricercatori “non possono replicare i modelli costruiti nei laboratori aziendali, e quindi non possono nemmeno sondare né controllarli molto facilmente per potenziali danni e pregiudizi.
Non sembra che il flusso di finanziamenti a queste startup di intelligenza artificiale molto ricercate rallenterà presto: le voci sui nuovi finanziamenti Cohere, forse da Google o Nvidia, circolano da mesi. E proprio la scorsa settimana, Adept ha raccolto $ 350 milioni per l’IA generativa addestrata a utilizzare ogni strumento software e API.
La domanda è: cosa significa questo passaggio alla “cattura industriale” per il resto del panorama dell’IA? Secondo l’articolo del Financial Times, la palla è nel campo dei politici, che non possono “chiudere un occhio”.