L’Istituto Avanzato Coreano di Scienza e Tecnologia (KAIST) ha annunciato lo sviluppo di una nuova tecnologia di apprendimento continuo per l’intelligenza artificiale (AI), che permette di mantenere la conoscenza preesistente e di accumularne di nuova in base agli interessi mutevoli degli utenti.
Il gruppo di ricerca guidato dal Professor Jae-gil Lee presso il Dipartimento di Informatica di KAIST ha creato una tecnologia di apprendimento continuo che si adatta ai cambiamenti nei dati e apprende nuove informazioni senza dimenticare quelle già acquisite. A differenza dei metodi precedenti, che si basavano su suggerimenti statici, questa nuova tecnologia utilizza “suggerimenti adattivi”, che si adattano a vari gradi di cambiamento tra i compiti.
Quando si impara qualcosa di simile a un’attività già appresa, la tecnologia aggiorna il prompt esistente piuttosto che crearne uno nuovo. Solo per attività completamente nuove viene creato un prompt separato. Il team di ricerca verifica continuamente la validità del clustering per garantire che rimanga ottimale con l’aggiunta di nuove attività.
I ricercatori hanno testato questa metodologia con dati reali su problemi di classificazione delle immagini, ottenendo un miglioramento della precisione fino al 14% rispetto ai metodi esistenti quando i cambiamenti tra le attività sono significativi. Anche in ambienti con variazioni minori, sono stati ottenuti miglioramenti della precisione fino all’8%. Inoltre, il costo per eseguire il clustering online è molto basso, rendendo il metodo adatto anche per grandi quantità di dati.
Il Professor Jae-gil Lee ha commentato: “Questa è una tecnologia rivoluzionaria che può aprire nuove possibilità nel campo dell’apprendimento continuo. Con la commercializzazione e il trasferimento tecnologico, potrebbe avere un impatto significativo sia nel mondo accademico che in quello industriale del deep learning.”
Lo studio, condotto con il dottorando Kim Do-young come primo autore e i dottorandi Young-Jun Lee e Bang Ji-hwan come co-autori, è stato presentato alla conferenza internazionale ‘International Conference on Machine Learning (ICML) 2024’ lo scorso luglio.
Questa tecnologia è il risultato di un progetto di sviluppo tecnologico finanziato dal Ministero della Scienza e dell’ICT, incentrato sul miglioramento delle capacità di apprendimento dell’intelligenza artificiale, supportato dall’Istituto Coreano di Pianificazione e Valutazione IT.