La ricerca della Mayo Clinic rileva che gli ECG abilitati all’intelligenza artificiale possono identificare i pazienti a maggior rischio di ictus e declino cognitivo 

ROCHESTER, Minnesota —  La fibrillazione atriale , l’anomalia del ritmo cardiaco più comune, è stata collegata a un terzo degli  ictus ischemici , il tipo più comune di ictus. Ma la fibrillazione atriale è sottodiagnosticata, in parte perché molti pazienti sono asintomatici.

È stato recentemente dimostrato che l’elettrocardiografia ( ECG ) abilitata all’intelligenza artificiale identifica la presenza di brevi episodi di fibrillazione atriale e la capacità di un algoritmo ECG abilitato all’IA di predire la fibrillazione atriale fino a 10 anni prima che la diagnosi clinica sia stata confermata in una  popolazione- studio basato  condotto dai ricercatori della Mayo Clinic.

Un nuovo studio basato sulla popolazione della Mayo Clinic offre ora prove che l’algoritmo può aiutare a identificare i pazienti a maggior rischio di declino cognitivo. Secondo lo studio, l’ ECG abilitato all’IA che mostra un’alta probabilità di fibrillazione atriale era anche associato alla presenza di infarti o episodi di ictus cerebrale alla  risonanza magnetica .

Lo studio è descritto in un articolo,  “Elettrocardiogramma abilitato all’intelligenza artificiale per la fibrillazione atriale Identifica il rischio di declino cognitivo e gli infarti cerebrali”,  pubblicato su  Mayo Clinic Proceedings .

La maggior parte degli infarti osservati erano sottocorticali, il che significa che si verificavano nella regione del cervello al di sotto della corteccia. Ciò suggerisce che l’ECG abilitato all’IA non solo predice la fibrillazione atriale, ma rileva anche altri marcatori di malattie cardiache e si correla con la malattia cerebrovascolare dei piccoli vasi e il declino cognitivo.

“Questo studio rileva che l’elettrocardiografia abilitata all’intelligenza artificiale acquisita durante il normale ritmo sinusale era associata a una peggiore cognizione di base e al graduale declino della cognizione e dell’attenzione globali”, afferma  Jonathan Graff-Radford, neurologo della Mayo Clinic e autore corrispondente dello studio. “I risultati sollevano la questione se l’inizio dell’anticoagulazione sia una strategia preventiva efficace e sicura negli individui con un punteggio elevato dell’algoritmo AI-ECG per ridurre il rischio di ictus e declino cognitivo”.

Sono necessari studi prospettici controllati per determinare se un punteggio di fibrillazione atriale elevato su un elettrocardiogramma abilitato all’IA potrebbe essere un biomarcatore per identificare i pazienti per l’anticoagulazione o una modifica più aggressiva del fattore di rischio di ictus, afferma il dottor Graff-Radford.

Lo studio retrospettivo ha esaminato l’ECG del ritmo sinusale di 3.729 pazienti con un’età media di 74 anni che sono stati arruolati nel  Mayo Clinic Study of Aging  tra il 2004 e il 2020. Adeguando i fattori demografici, il punteggio della fibrillazione atriale ECG abilitato all’IA è correlato con un basale inferiore e un più rapido declino dei punteggi cognitivi globali. Circa un terzo dei pazienti sottoposti a ECG aveva anche una risonanza magnetica e un’elevata probabilità di fibrillazione atriale nell’ECG era correlata agli infarti cerebrali rilevati dalla risonanza magnetica.

“L’applicazione di questo algoritmo AI-ECG può essere un altro modo per esaminare gli individui non solo per determinare il rischio di fibrillazione atriale, ma anche per identificare il rischio futuro di declino cognitivo e ictus”, afferma il dottor Graff-Radford.

La ricerca riportata nell’articolo è stata supportata da sovvenzioni del National Institute on Aging e del National Institutes of Health. Lo studio è stato reso possibile dal  Rochester Epidemiology Project . I potenziali interessi concorrenti sono individuati nell’articolo. Tra i potenziali interessi in competizione,  Peter Noseworthy, medico , cardiologo della Mayo Clinic e Mayo Clinic hanno depositato brevetti relativi all’applicazione dell’IA all’ECG per la diagnosi e la stratificazione del rischio.

Di ihal

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