Lanner Electronics ha appena svelato EAI-I351, una nuova piattaforma di intelligenza artificiale pensata per il mondo robotico e i sistemi autonomi di nuova generazione, progettata per offrire prestazioni elevatissime direttamente ai margini della rete, cioè all’interno di veicoli autonomi, robot industriali e altri sistemi fisici che richiedono decisioni in tempo reale e capacità di calcolo intensivo. Questo annuncio arriva all’inizio del 2026 e rappresenta un passo importante nel portare quello che fino a poco tempo fa era prerogativa dei data center direttamente sui dispositivi che operano nel mondo reale.
La chiave tecnologica di questa innovazione è l’integrazione del modulo NVIDIA Jetson Thor, un sistema di elaborazione progettato per l’IA fisica e la robotica, alimentato da una GPU basata sull’architettura Blackwell di Nvidia. Jetson Thor combina un enorme potenziale di calcolo AI con una grande efficienza energetica: può raggiungere fino a 2.070 TFLOPS di potenza di inferenza su FP4, offrendo una capacità di ragionamento e percezione di livello avanzato direttamente su macchine autonome senza necessità di risorse remote.
L’EAI-I351 è stato concepito con l’obiettivo di colmare il divario tra l’infrastruttura di calcolo dei data center e le esigenze operative dei robot e dei veicoli industriali. Per far questo, Lanner ha ottimizzato la piattaforma rendendola capace di gestire carichi di lavoro complessi di visione artificiale, fusione di sensori e inferenza generativa AI in tempo reale, garantendo inoltre connettività ad alta velocità e ampie possibilità di integrazione con sensori moderni come telecamere ad alta risoluzione e dispositivi di rete ad alte prestazioni.
Una delle principali differenze rispetto alle piattaforme tradizionali emerge nell’integrazione hardware e software. EAI-I351 supporta infatti una serie di acceleratori dedicati e interfacce che permettono a robot e veicoli di percepire e interpretare l’ambiente che li circonda in modo sofisticato, fondendo dati provenienti da telecamere, lidar, radar e altri sensori. Questo è cruciale non solo per la semplice raccolta di dati, ma per creare un modello coerente della situazione intorno alla macchina, consentendo decisioni autonome con latenza estremamente bassa, qualcosa di fondamentale per applicazioni come robotica autonoma, veicoli automatici, sistemi di logistica intelligenti o macchine industriali che operano in spazi dinamici e complessi.
La progettazione di Lanner punta anche alla durabilità e all’affidabilità in condizioni operative difficili. La piattaforma è costruita per resistere a temperature estreme e supportare comunicazioni sia cloud-to-edge che edge-to-edge, con slot di espansione che possono ospitare moduli di connettività come 5G o Wi-Fi, garantendo che i dispositivi possano continuare a funzionare anche in scenari industriali pesanti o isolati.
Dal punto di vista software, il sistema è pienamente compatibile con lo stack di tool AI di Nvidia, tra cui soluzioni come Isaac per la simulazione e lo sviluppo robotico, Metropolis per applicazioni di visione artificiale e Holoscan per l’elaborazione dei sensori in tempo reale. Questa compatibilità consente agli sviluppatori di sfruttare modelli avanzati e flussi di lavoro moderni per addestrare, simulare e distribuire applicazioni AI complesse sui dispositivi reali, con un approccio end-to-end che va dal prototipo alla produzione.
In pratica, la piattaforma EAI-I351 permette a robot e sistemi autonomi di agire non solo come semplici esecutori di comandi programmati, ma come macchine intelligenti che percepiscono, ragionano e rispondono alle situazioni in tempo reale, aprendo la strada a una nuova generazione di applicazioni in cui l’intelligenza artificiale non è confinata in un server remoto, ma diventa parte integrante del comportamento e delle decisioni operative dei dispositivi fisici. Questa tendenza sta rapidamente ridefinendo il concetto di automazione e autonomia, portando l’AI ad essere una componente fondamentale non solo nelle infrastrutture digitali, ma anche nel mondo tangibile che ci circonda.