Panoramica sull’uso di AI e ML nell’industria delle compagnie aeree
La sessione ha fornito una prospettiva interna sul business delle compagnie aeree e sul ruolo dell’IA e dell’apprendimento automatico nel facilitare un’esperienza di viaggio fluida.
L’avvento di molte compagnie aeree a basso costo in tutto il mondo all’inizio degli anni 2000 ha alimentato la trasformazione aziendale dell’intero settore, ha affermato Rahul Chogle, Head of Data and Analytics di SpiceJet, durante il suo discorso alla terza edizione di MLDS 2021.
Il relatore principale ha iniziato la sessione fornendo una rapida panoramica del settore aereo e di come SpiceJet ha iniziato a utilizzare tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico quasi tre anni fa. La sessione ha fornito una prospettiva interna sul business delle compagnie aeree e sul ruolo dell’IA e dell’apprendimento automatico nel facilitare un’esperienza di viaggio fluida.
Il settore del trasporto aereo ha adottato con tutto il cuore la scienza dei dati e il processo decisionale basato sull’apprendimento automatico . Ha detto: “In SpiceJet, il nostro viaggio è iniziato con l’obiettivo di massimizzare i ricavi. Uno sforzo di collaborazione con le principali parti interessate e, con la guida del management esecutivo, ci siamo concentrati su molteplici aspetti delle iniziative commerciali per migliorare il processo decisionale “. Ha aggiunto: “Attualmente, stiamo anche esaminando potenziali iniziative sui costi che potrebbero portare a risparmi significativi per la catena del valore interna”.
Chogle ha anche fatto luce sui fattori “dietro le quinte” che plasmano il settore, come la conformità, i costi ATF, ecc. Ha quindi fornito una spiegazione dettagliata sulla mappa funzionale della compagnia aerea che include due categorie: entrate e operazioni insieme ad altro supporto funzioni, come finanziario, legale, amministrativo, formazione, ecc. Mentre i ricavi riguardano la crescita nella rete, la vendita di posti al prezzo più alto possibile, ecc., le operazioni includono tutto ciò che riguarda gli aeroporti.
Il relatore ha menzionato alcune delle principali funzioni della compagnia aerea per massimizzare i ricavi, ridurre al minimo i costi e fornire un’esperienza cliente differenziata. Le funzioni principali includono:
Operazioni di volo: monitoraggio delle prestazioni degli aeromobili, pianificazione tecnica del percorso, riduzione al minimo dell’impatto delle interruzioni, ecc.
Ingegneria: inventario ottimale e costi minimi per la manutenzione
Parlando del settore e dell’analisi, Chogle ha dettagliato il ruolo dell’IA e del machine learning nel settore delle compagnie aeree. Secondo lui, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico possono aiutare:
Abilitazione della pianificazione dello scenario: l’ apprendimento automatico può aiutare a portare prospettive più ricche alla pianificazione dello scenario decifrando le tendenze nella capacità competitiva / strategia tariffaria, ecc.
Accelerare il ritmo dell’analisi: ritardi, previsioni, previsioni di congestione negli aeroporti possono fornire alla compagnia aerea un lead time critico per ridurre al minimo le interruzioni.
Affronta la complessità dei set di dati e le complesse sfide aziendali: AI e ML sono utili per prevedere la domanda, la mancata presentazione o la cancellazione dei passeggeri e l’impatto sui ricavi di accesso del corso dell’azione.
Incoraggia ad essere “Future Ready”: le funzioni di supporto come risorse umane, finanziarie, legali, stanno esaminando sempre più strumenti guidati dall’intelligenza artificiale per il processo decisionale basato sui dati.
Prima di concludere, Chogle ha sottolineato la necessità di investire di più nella formazione e nella fornitura di soluzioni che creano un impatto misurabile sui risultati aziendali.
