Mistral AI continua a emergere come un attore chiave nel mondo AI, spingendo i confini dell’innovazione con modelli linguistici avanzati e accessibili. A soli tre mesi dal rilascio della versione 3.1, l’azienda francese ha presentato Mistral Small 3.2, un aggiornamento mirato a perfezionare comportamenti specifici senza alterare l’architettura di base del modello.
Mistral Small 3.2 si costruisce direttamente sulla versione 3.1, mantenendo invariata la struttura a 24 miliardi di parametri e la capacità di elaborare fino a 128.000 token. L’aggiornamento non introduce nuove funzionalità o cambiamenti architetturali, ma si concentra su miglioramenti specifici per ottimizzare le prestazioni in scenari reali. L’obiettivo principale è affinare la capacità del modello di seguire istruzioni, ridurre la ripetitività delle risposte e migliorare l’affidabilità nell’uso di funzioni esterne, specialmente in ambienti come vLLM.
I risultati dei benchmark interni mostrano un miglioramento significativo: la precisione nel seguire le istruzioni è aumentata dal 82,75% della versione 3.1 all’84,78% nella 3.2. Anche i test esterni, come Wildbench v2 e Arena Hard v2, hanno evidenziato progressi notevoli, con aumenti rispettivamente di quasi 10 punti percentuali e più del doppio del punteggio precedente. Inoltre, la frequenza di generazioni infinite è diminuita dal 2,11% al 1,29%, indicando una maggiore stabilità nelle risposte del modello.
Mistral Small 3.2 ha mostrato miglioramenti anche in compiti di programmazione, come evidenziato dai punteggi più elevati su benchmark come HumanEval Plus e MBPP Pass@5. Tuttavia, le prestazioni nel riconoscimento visivo sono rimaste sostanzialmente stabili, con lievi fluttuazioni in alcuni test specifici. Questo equilibrio tra le diverse modalità di input sottolinea la versatilità del modello nel gestire una varietà di compiti.
Un aspetto significativo dell’aggiornamento è l’ottimizzazione delle risorse hardware. Mistral Small 3.2 è progettato per funzionare su configurazioni più accessibili, come una singola GPU Nvidia A100/H100 da 80 GB, ampliando le possibilità per le aziende con risorse computazionali limitate. Questa caratteristica rende il modello particolarmente attraente per le piccole e medie imprese che desiderano implementare soluzioni di intelligenza artificiale senza dover investire in infrastrutture costose.
Con il rilascio di Mistral Small 3.2, Mistral AI rafforza la sua posizione nel panorama dell’intelligenza artificiale open-source, offrendo un modello potente, efficiente e facilmente accessibile. Questo aggiornamento non solo migliora le prestazioni del modello, ma contribuisce anche a consolidare la fiducia della comunità tecnologica nell’approccio open-source europeo, promuovendo l’innovazione e la collaborazione nel settore dell’IA.