Dove l’affidabilità dei dati è cruciale per il successo delle applicazioni AI, Monte Carlo ha introdotto una soluzione innovativa: gli agenti di osservabilità. Questi strumenti, alimentati da intelligenza artificiale, mirano a semplificare e velocizzare il monitoraggio e la risoluzione dei problemi legati ai dati, offrendo un supporto proattivo alle squadre di dati e AI.
Il primo agente reso disponibile da Monte Carlo è il Monitoring Agent, progettato per identificare pattern complessi all’interno dei dataset. Questo agente analizza i dati per rilevare anomalie che potrebbero sfuggire ai metodi tradizionali, come SKU di prodotti con formati inconsueti o importi d’ordine anomali. Una volta individuate queste discrepanze, il sistema suggerisce automaticamente regole di monitoraggio personalizzate, riducendo significativamente il rischio di errori non rilevati. Con una percentuale di accettazione delle raccomandazioni del 60%, questo strumento ha dimostrato di aumentare l’efficienza del monitoraggio del 30%.
Il Troubleshooting Agent, previsto per il rilascio generale nel secondo trimestre del 2025, si propone di rivoluzionare la diagnosi dei problemi. Questo agente esamina centinaia di ipotesi per determinare la causa principale di un’anomalia, che può derivare da errori nei dati di origine, guasti nei sistemi ETL, difetti nel codice di trasformazione o risultati errati dei modelli. Utilizzando numerosi subagenti in parallelo, è in grado di ridurre del 80% il tempo medio necessario per risolvere un incidente, accelerando notevolmente i processi di troubleshooting.
Monte Carlo ha sviluppato questi agenti con un forte impegno verso la sicurezza e la privacy. I dati non vengono mai memorizzati né utilizzati per addestrare modelli AI. L’accesso ai campioni di dati è rigorosamente controllato e limitato agli utenti con le autorizzazioni appropriate. Gli agenti operano in modalità di sola lettura, garantendo che non vengano effettuate modifiche dirette ai dati o ai sistemi, ma fornendo solo raccomandazioni e analisi.
Con l’introduzione di questi agenti, Monte Carlo compie un significativo passo verso una soluzione di osservabilità completa per dati e AI. L’integrazione di monitoraggio e diagnostica in un’unica piattaforma consente alle organizzazioni di mantenere elevati standard di affidabilità mentre sviluppano e implementano applicazioni AI complesse. L’evoluzione da una piattaforma di osservabilità dei dati a una soluzione completa di osservabilità dei dati e dell’AI rappresenta una risposta alle crescenti esigenze di visibilità e controllo in ambienti tecnologici sempre più complessi .