Mphasis ha annunciato il lancio di Mphasis Tria, una nuova piattaforma enterprise progettata per integrare AI generativa, orchestrazione agentica, knowledge graph e sistemi decisionali avanzati all’interno di workflow aziendali complessi. Contestualmente, l’azienda ha introdotto anche due nuove linee di offerta chiamate Mphasis Modernize e Mphasis Optimize, pensate rispettivamente per la trasformazione infrastrutturale e per l’ottimizzazione continua delle decisioni operative e commerciali.
Dal punto di vista architetturale, Tria è strutturata su uno stack a tre livelli. Il layer “Insight” funge da memoria aziendale centralizzata e utilizza Ontosphere e NeoIP per costruire un knowledge graph contestuale capace di collegare dati, processi, vincoli operativi e relazioni tra sistemi differenti. Questo livello punta a trasformare ambienti enterprise frammentati in una base informativa leggibile da agenti AI e motori decisionali.
Il secondo livello, chiamato “Foresight”, è basato su Continuum AI e introduce capacità di causal reasoning, simulazione e decision intelligence. In pratica, la piattaforma non si limita a generare output linguistici, ma tenta di costruire modelli previsionali e simulativi per supportare decisioni operative in contesti enterprise. Questa impostazione riflette il crescente interesse del settore verso sistemi AI governabili, nei quali l’autonomia degli agenti viene affiancata da controlli, verifiche e orchestrazione multilivello.
Il terzo layer, “Execute”, rappresenta invece il motore di esecuzione agentica della piattaforma. Qui NeoIP coordina workflow automatizzati, governance, orchestrazione multi-agente e automazione intelligente su scala enterprise. L’obiettivo dichiarato è passare dall’uso sperimentale dell’intelligenza artificiale a sistemi in grado di prendere decisioni coordinate e trasformarle direttamente in azioni operative monitorabili.
Parallelamente alla piattaforma, Mphasis Modernize viene posizionata come offerta dedicata alla modernizzazione di infrastrutture legacy, processi aziendali e stack tecnologici, mentre Mphasis Optimize si concentra sull’ottimizzazione continua delle variabili che influenzano redditività e crescita aziendale tramite modelli AI e sistemi decisionali avanzati. L’azienda punta quindi a trasformare l’AI enterprise da semplice supporto conversazionale a infrastruttura operativa integrata nei processi aziendali.
Un elemento strategico importante per Tria è stata inoltre l’acquisizione di Theory and Practice e della relativa piattaforma Continuum AI, integrata per costruire un modello “sense-decide-act” completo. Questo approccio si inserisce nella tendenza emergente dei sistemi enterprise AI orientati alla governabilità, alla resilienza operativa e all’automazione supervisionata, temi sempre più centrali nei framework AI enterprise di nuova generazione.