Narvar, azienda leader nelle soluzioni post-acquisto per il commercio elettronico, ha recentemente introdotto IRIS (Intelligent Retail Insights Service), una piattaforma avanzata che sfrutta l’intelligenza artificiale per ottimizzare l’esperienza dei clienti dopo l’acquisto.
IRIS integra dati, AI e analisi per affrontare sfide critiche nel settore retail, come la prevenzione delle frodi, l’ottimizzazione delle promesse di consegna e la gestione dei resi. Una delle principali innovazioni di questa piattaforma è Narvar Assist, un servizio AI progettato per automatizzare la gestione dei reclami e ridurre le frodi legate alle consegne. I risultati iniziali sono promettenti: un gruppo di 20 rivenditori ha registrato una riduzione dell’80% delle richieste legate a frodi e una diminuzione del 25% dei rimborsi concessi per problemi di spedizione.
Anisa Kumar, CEO di Narvar, ha sottolineato l’importanza di trasformare le operazioni post-acquisto da centri di costo a vantaggi strategici per i rivenditori. Con una vasta esperienza nel settore, avendo lavorato in aziende come Levi Strauss & Co., Walmart e Target, Kumar riconosce che, sebbene l’acquisizione dei clienti sia fondamentale, la vera sfida risiede nella loro fidelizzazione. Personalizzare l’esperienza post-acquisto è essenziale per mantenere i clienti e incoraggiarli a tornare.
La piattaforma IRIS offre anche funzionalità avanzate di analisi dei dati, consentendo ai rivenditori di ottenere informazioni dettagliate sul comportamento dei clienti e sulle operazioni logistiche. Questa capacità analitica permette di prevedere e risolvere potenziali problemi prima che si manifestino, migliorando l’efficienza operativa e aumentando la soddisfazione del cliente.