Jensen Huang, CEO di NVIDIA, ha tenuto un discorso presso la National Taiwan University, evidenziando il successo e la resilienza dell’azienda nel settore dell’intelligenza artificiale (IA). Ha sottolineato l’importanza dell’IA e come essa stia rivoluzionando il mondo del lavoro. Nonostante le sfide incontrate lungo il percorso, NVIDIA è riuscita a innovare e adattarsi al mercato, diventando uno dei leader nell’industria. Attualmente, l’azienda sta sperimentando un notevole aumento del valore di mercato, grazie alla crescente domanda di chip per l’IA. NVIDIA ha stretto una partnership con SoftBank per promuovere l’IA generativa in Giappone e continua a sviluppare soluzioni all’avanguardia nel campo dell’IA. Le sue GPU sono ampiamente utilizzate nell’addestramento dei modelli di IA e l’azienda mantiene una posizione di leadership nel settore, nonostante la concorrenza.
Nel corso del suo discorso, Huang ha condiviso alcuni momenti cruciali nella storia di NVIDIA. Ha parlato del rischio che l’azienda ha assunto nel 2010, decidendo di ritirarsi dal mercato della telefonia anziché cercare di lottare per una quota di mercato. Questa mossa strategica ha portato a nuove invenzioni e innovazioni, come l’introduzione di processori di rete neurale e architetture di sicurezza per algoritmi di intelligenza artificiale. Nonostante alcuni fallimenti iniziali, come la collaborazione con Sega che si è rivelata errata, NVIDIA ha imparato dagli errori e ha avuto successo nel lancio di prodotti chiave, come la GPU RIVA 128, che ha contribuito a posizionare l’azienda sul mercato e a garantirne la sopravvivenza.
Oggi, NVIDIA è vicina a raggiungere una capitalizzazione di mercato di trilioni di dollari, grazie all’entusiasmo degli investitori riguardo alle prospettive finanziarie ottimistiche e alla crescente domanda di chip per l’IA. La società ha annunciato una partnership con SoftBank per promuovere l’IA generativa in Giappone, con l’obiettivo di sviluppare applicazioni 5G/6G e promuovere settori come la guida autonoma, l’intelligenza artificiale, la realtà aumentata e virtuale, e i gemelli digitali.
Sebbene ci siano concorrenti nel mercato dell’IA, come AMD, che hanno introdotto i loro acceleratori AI personalizzati, le GPU di NVIDIA mantengono una posizione di dominio grazie alla loro versatilità e all’integrazione con i principali strumenti di intelligenza artificiale, come TensorFlow e PyTorch. Inoltre, NVIDIA ha consolidato la sua posizione nella formazione AI attraverso collaborazioni con importanti fornitori di cloud come AWS e Azure, che hanno creato cluster di GPU su larga scala per le esigenze di formazione aziendale.
Nonostante la crescita e il successo, NVIDIA continua a investire nell’innovazione e nello sviluppo di nuove soluzioni, come la serie DGX di supercomputer AI e l’avanzamento del calcolo dell’IA con i supercomputer Grace Hopper. L’azienda si impegna a rimanere all’avanguardia del settore dell’IA e a fornire soluzioni di elaborazione grafica e di intelligenza artificiale all’avanguardia per le esigenze dei clienti.