The Information ha riportato un prolungato stallo tra Microsoft e NVIDIA, durante quest’anno, riguardo l’utilizzo dei rack server personalizzati di Microsoft con le GPU NVIDIA B200. NVIDIA ha insistito affinché Microsoft acquistasse i nuovi rack server dedicati progettati da loro, anziché continuare con i propri rack personalizzati.
Il vicepresidente di Nvidia, Andrew Bell, ha spinto per l’adozione dei server dedicati Nvidia, ma Microsoft ha obiettato. Microsoft temeva che l’adozione di nuovi rack dedicati potesse limitare la flessibilità futura nell’integrare GPU di altri produttori, come AMD.
Dopo un periodo di impasse, NVIDIA ha alla fine ceduto consentendo a Microsoft di continuare a utilizzare i propri rack personalizzati. Tuttavia, la tensione persiste, evidenziando un cambio di potere dove Nvidia tenta di imporre le sue condizioni grazie alla sua posizione dominante nel mercato delle GPU.
Solitamente, i grandi fornitori cloud costruiscono e utilizzano rack server personalizzati per integrare vari chip AI. Tuttavia, Nvidia sta spingendo per l’adozione simultanea dei suoi server dedicati insieme alle GPU B200, mirando a incrementare le entrate dall’hardware. Ciò include anche la fornitura preferenziale di chip alle aziende che acquistano i suoi server dedicati.
Secondo un ex dirigente di Microsoft, Nvidia ha esercitato pressioni affinché le aziende acquistassero non solo i server, ma anche componenti aggiuntivi come chip di rete e cavi. Questo ha rappresentato una significativa parte delle spese di Microsoft per i prodotti Nvidia all’inizio del 2023.
La controversia sull’acquisto dei rack server ha raggiunto i vertici di Microsoft, coinvolgendo il CTO Kevin Scott e il CEO Satya Nadella. Quest’anno, Nvidia ha in programma di pre-progettare componenti per server e rack, integrando GPU B200, da consegnare ai produttori di server per la produzione e la vendita finale.
Questo approccio potrebbe mettere a dura prova produttori di server come Dell, HPE e Supermicro, poiché i loro margini dipendono dalla vendita di rack progettati internamente. In sostanza, Nvidia sfrutta la sua posizione di leader nel settore dell’intelligenza artificiale per controllare la domanda di rack server e l’inventario di GPU, consolidando ulteriormente la sua posizione nel mercato del software e dei sistemi di rete.
Questa strategia mira a mantenere la supremazia nel settore, influenzando significativamente il panorama dei fornitori di tecnologia di server e GPU.