La rivoluzione dell’intelligenza artificiale in Corea del Sud ha raggiunto un nuovo traguardo significativo con l’annuncio di Saltlux, azienda specializzata in soluzioni AI, che ha presentato al pubblico due innovazioni tecnologiche di rilievo durante l’evento annuale “SAC 2025” tenutosi presso il GS Tower di Gangnam, Seoul.
L’azienda guidata dal CEO Lee Kyung-il ha svelato ufficialmente il modello linguistico di grandi dimensioni “Lucia 3.0”, dotato di avanzate capacità di ragionamento, e una versione aggiornata del motore di ricerca AI “Gober”, consolidando la propria posizione nel competitivo panorama dell’intelligenza artificiale globale.
La storia di Lucia inizia nel settembre 2023, quando Saltlux introdusse per la prima volta il proprio modello linguistico di grandi dimensioni. L’evoluzione è stata costante e progressiva: a febbraio di quest’anno, l’azienda aveva già rilasciato “Lucia 2.5”, dimostrando un impegno costante nel miglioramento delle proprie tecnologie. Ora, con Lucia 3.0, si assiste a un salto qualitativo che va ben oltre il semplice aggiornamento incrementale.
La caratteristica più distintiva di Lucia 3.0 risiede nell’integrazione di funzionalità avanzate di ragionamento e nel potenziamento significativo delle capacità multimodali. Per raggiungere questi obiettivi ambiziosi, Saltlux ha progettato una architettura complessa e articolata che si compone di tre componenti principali: il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM), il modello visione-linguaggio (VLM) e un modello specializzato per il ragionamento profondo (Deep).
Il nucleo LLM di Lucia 3.0 è stato specificamente ottimizzato per integrarsi con Anthropic MCP, consentendo una specializzazione particolare negli “agenti di dominio verticale”. Questa caratteristica permette al sistema di adattarsi in modo preciso e efficace a settori specifici, offrendo soluzioni personalizzate per diverse industrie e ambiti applicativi. L’implementazione della generazione aumentata da ricerca agentiva (RAG) garantisce che il sistema possa bilanciare perfettamente specializzazione professionale e versatilità generale, soddisfacendo sia esigenze tecniche specifiche che necessità d’uso più ampie.
Una delle capacità più impressionanti di Lucia 3.0 LLM è la sua eccellente abilità di “pianificazione”, una competenza fondamentale per gli agenti AI che devono operare in contesti complessi e dinamici. Questa capacità consente al sistema di strutturare approcci metodici e strategici nella risoluzione di problemi articolati, anticipando passaggi futuri e ottimizzando i processi decisionali.
Il modello visione-linguaggio di Lucia 3.0 rappresenta un significativo passo avanti nella comprensione e interpretazione di contenuti multimediali. Progettato con un focus particolare sul “parsing di documenti”, questo componente del sistema eccelle nel riconoscimento di layout complessi e strutture documentali articolate. Le capacità di riconoscimento si estendono efficacemente a documenti che combinano elementi eterogenei come tabelle, immagini e testo, una sfida tecnica considerevole che molti sistemi AI faticano ancora ad affrontare con precisione.
I risultati dei benchmark interni condotti da Saltlux dimostrano prestazioni superiori nella gestione di documenti complessi, dove la capacità di mantenere la coerenza interpretativa tra diversi tipi di contenuto rappresenta un vantaggio competitivo significativo. Questa caratteristica rende Lucia 3.0 VLM particolarmente adatto per applicazioni enterprise che richiedono l’elaborazione di documentazione tecnica, report finanziari, presentazioni aziendali e altri materiali professionali che combinano multiple tipologie di informazioni.
Kim Jae-eun, direttore del centro di ricerca di Saltlux, ha fornito insight preziosi sulla filosofia progettuale che ha guidato lo sviluppo di Lucia 3.0. Secondo la sua spiegazione, mentre il modello LLM principale segue la tendenza contemporanea verso modelli ibridi che combinano capacità di ragionamento e conoscenza generale, la decisione di sviluppare “Lucia Deep” come modello di ragionamento separato risponde a esigenze specifiche di precisione e affidabilità.
La motivazione principale dietro questa scelta architettonica è la necessità di ridurre significativamente allucinazioni ed errori attraverso processi di ragionamento più rigorosi e metodici. Mentre molti sistemi AI tendono a generare risposte plausibili ma potenzialmente inaccurate, Lucia Deep è progettato per implementare verifiche multiple e percorsi logici più articolati, aumentando la confidenza nelle conclusioni raggiunte dal sistema.
L’annuncio di Saltlux non si è limitato ai modelli AI, ma ha incluso anche la presentazione della “Piattaforma Lucia”, una soluzione enterprise completa che supporta implementazioni cloud, on-premises e integrate nell’hardware. Questa flessibilità di distribuzione rappresenta un vantaggio significativo per aziende con diverse esigenze infrastrutturali e politiche di sicurezza dei dati.
La piattaforma integra circa 45 modelli AI diversi e 17 API di agenti specializzati, creando un ecosistema ricco e versatile per applicazioni aziendali. Le possibilità applicative spaziano dalla traduzione e interpretazione automatica alla generazione di contenuti, dalla programmazione assistita ai sistemi CRM, fino all’implementazione di sistemi di interrogazione aziendale interni.
Il modello di pricing basato sull’utilizzo di token rappresenta un approccio economicamente sostenibile che consente alle aziende di scalare l’utilizzo in base alle proprie necessità effettive, evitando investimenti iniziali eccessivi e permettendo una crescita graduale nell’adozione delle tecnologie AI.
Parallelamente al lancio di Lucia 3.0, Saltlux ha presentato significativi aggiornamenti per Gober, il motore di ricerca AI sviluppato dalla divisione americana dell’azienda. Questi miglioramenti posizionano Gober come un competitor diretto di servizi consolidati nel settore della ricerca AI.
L’introduzione della funzionalità “Deep Research” rappresenta una delle innovazioni più significative. Questa caratteristica permette al sistema di affrontare domande complesse attraverso un processo di ragionamento graduale e strutturato, che richiede tra i 4 e i 7 minuti per completarsi. Sebbene possa sembrare un tempo considerevole, i risultati ottenuti giustificano pienamente questa attesa: confrontato con il Deep Research di Perplexity, Gober utilizza un numero significativamente maggiore di pubblicazioni accademiche e fornisce risposte 2-3 volte più dettagliate e comprehensive.
La capacità di generare nuovi contenuti a partire dai risultati di ricerca distingue ulteriormente Gober dalla concorrenza. Il sistema può produrre report approfonditi, note giornalistiche, post per social media, script per podcast e briefing specializzati, adattando il formato del contenuto alle specifiche esigenze dell’utente. Questa versatilità nella presentazione delle informazioni rende Gober uno strumento prezioso per professionisti di diversi settori che necessitano di contenuti formattat diversamente per audience e contesti specifici.
Una funzionalità particolarmente innovativa è la possibilità per gli utenti di creare “agenti personalizzati” utilizzando i propri dati dai social network, permettendo un livello di personalizzazione senza precedenti nell’esperienza di ricerca AI.
Il piano di distribuzione di queste innovazioni è strutturato in fasi progressive. La nuova versione di Gober è già disponibile sul sito web, mentre l’applicazione mobile sarà lanciata all’inizio di giugno. Attualmente, Gober utilizza Lucia 2.5 come modello di base, ma è previsto un aggiornamento a Lucia 3.0 entro luglio, che dovrebbe portare miglioramenti sostanziali nelle prestazioni complessive del sistema.
Lee Kyung-il, CEO di Saltlux, ha articolato una visione ambiziosa per il futuro dell’intelligenza artificiale durante la presentazione. Secondo la sua prospettiva, l’AI sta evolvendo oltre il semplice ruolo di sistema reattivo che risponde a domande, trasformandosi in un “collega evoluto” capace di definire autonomamente problemi e identificare soluzioni innovative.
Questa transizione rappresenta un cambio di paradigma fondamentale nell’interazione uomo-macchina, dove l’AI assume un ruolo più proattivo e collaborativo nei processi decisionali e creativi. L’obiettivo dichiarato di Saltlux è utilizzare queste soluzioni tecnologiche per espandere rapidamente la propria presenza nel mercato degli agenti AI, sia a livello domestico che internazionale, in un settore che si trova ancora nelle fasi iniziali di sviluppo.