Ambient Scientific, azienda specializzata in processori per l’intelligenza artificiale, ha recentemente presentato il suo primo modulo AI a bassissimo consumo energetico, denominato Sparsh-board, alimentato da una semplice batteria a bottone. Questo dispositivo è progettato per una vasta gamma di applicazioni AI on-device, tra cui il riconoscimento delle attività umane, il controllo vocale e il rilevamento di eventi acustici.
La Sparsh-board integra il processore AI GPX-10 di Ambient Scientific, noto per la sua efficienza energetica e le dimensioni ridotte. Questo processore è stato sviluppato utilizzando la tecnologia proprietaria DigAn®, che combina circuiti digitali e analogici ad alta velocità per ottenere un throughput AI elevato con un consumo energetico minimo. Il modulo è in grado di operare con un consumo inferiore a 100 µW per applicazioni di sensor fusion sempre attive, rendendolo ideale per dispositivi portatili e indossabili.
Il GPX-10 offre un’efficienza superiore a 8 TOPS/W (Tera Operazioni al Secondo per Watt) per applicazioni AI on-device, posizionandosi come una soluzione leader nel settore per quanto riguarda l’efficienza energetica. Questa caratteristica consente al modulo di eseguire applicazioni AI complesse senza compromettere la durata della batteria, un aspetto cruciale per dispositivi alimentati da batterie a bottone.
La Sparsh-board è progettata per essere utilizzata in una varietà di settori, tra cui:
- Dispositivi Indossabili: monitoraggio delle attività fisiche, riconoscimento dei gesti e interfacce vocali.
- Domotica: controllo vocale di dispositivi domestici, rilevamento di suoni specifici per la sicurezza e l’automazione.
- Elettronica di Consumo: miglioramento dell’interazione uomo-macchina attraverso comandi vocali e riconoscimento delle attività.
Ambient Scientific prevede di rendere disponibile commercialmente la Sparsh-board a partire dal primo trimestre del 2025. L’azienda ha già avviato collaborazioni con partner in vari settori per integrare questo modulo AI in nuovi prodotti, promuovendo l’adozione di soluzioni AI efficienti e a basso consumo energetico.