Substrate, una nuova startup fondata da esperti del settore tecnologico Rob Cheung e Ben Guo, ha fatto il suo debutto la scorsa settimana con il lancio della propria piattaforma di sviluppo di intelligenza artificiale. Inoltre, l’azienda ha annunciato di aver raccolto 8 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da Lightspeed Venture Partners per espandere il team e ampliare la gamma dei suoi prodotti.
L’obiettivo principale di Substrate è democratizzare l’intelligenza artificiale, offrendo alle aziende una piattaforma unificata per creare, distribuire e gestire modelli e flussi di lavoro di machine learning. Il loro prodotto principale è un’API che consente agli sviluppatori di combinare modelli open source di alta qualità, curati e ottimizzati da Substrate, per creare flussi di lavoro AI complessi.
Secondo Rob Cheung, CEO di Substrate, i principali ostacoli attuali nell’uso dell’intelligenza artificiale, soprattutto dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), sono l’accuratezza, i costi e la latenza. Substrate affronta questi problemi permettendo agli sviluppatori di frammentare grandi problemi complessi in problemi più gestibili e focalizzati.
Cheung ha paragonato il funzionamento di Substrate al backend di Google Search, che utilizza diversi modelli di machine learning per analizzare le query. Questo approccio migliora significativamente la precisione rispetto a un unico modello massiccio, migliorando così le risposte.
Mentre giganti come Google hanno risorse per ottimizzare una vasta gamma di modelli ML, molte aziende non hanno tali capacità. Substrate offre un servizio centralizzato di ottimizzazione delle prestazioni, permettendo alle aziende di concentrarsi sul loro carico di lavoro ML senza dover gestire infrastrutture complesse.
Ben Guo, co-fondatore di Substrate, ha evidenziato che i primi clienti come Substack hanno già beneficiato della piattaforma. Questa centralizzazione consente velocità di esecuzione più elevate, costi inferiori e maggiore affidabilità per i carichi di lavoro ML su larga scala.
Oltre ai vantaggi prestazionali, Guo ha sottolineato che la cura e la selezione dei modelli di Substrate rispondono alle esigenze delle aziende che desiderano integrare l’intelligenza artificiale senza navigare nel vasto panorama degli strumenti open source.
Substrate mira anche a semplificare l’esperienza degli sviluppatori fornendo astrazioni e modelli chiari per casi d’uso aziendali comuni, un approccio simile a quello utilizzato da Stripe per l’integrazione dei pagamenti.
Con il loro recente finanziamento, Substrate prevede di espandere ulteriormente la piattaforma, crescere il team e aumentare la presenza sul mercato per servire un numero sempre maggiore di aziende. La startup, guidata da fondatori con una vasta esperienza nel settore, sembra ben posizionata per diventare un attore chiave nell’intelligenza artificiale aziendale in continua evoluzione.