Google, che per anni ha dominato il settore delle ricerche online con oltre il 93% di quota, sta affrontando una sfida mentre ChatGPT di OpenAI, supportato da Microsoft, guadagna popolarità raggiungendo il 3% di quota di mercato. Tuttavia, al Google I/O 2023, Google ha presentato un’esperienza di ricerca basata sull’intelligenza artificiale che sta riconquistando terreno e ha ricevuto lodi dagli utenti beta sui social media.
Le parole profetiche pronunciate nel 2002 da Larry Page, uno dei fondatori di Google, sembrano avverarsi. Page affermò che Google avrebbe raggiunto la sua missione solo quando il suo motore di ricerca fosse stato dotato di intelligenza artificiale. Ora, dopo più di due decenni, sembra che Page avesse una visione del futuro. Nonostante la recente sfida da parte di Microsoft e OpenAI, Google sta prontamente riprendendo il controllo con la sua nuova esperienza di ricerca generativa basata sull’intelligenza artificiale presentata al Google I/O 2023. Gli utenti beta negli Stati Uniti si sono mostrati entusiasti di questi nuovi aggiornamenti sui social media.
La nuova Search, basata su LLM PaLM 2, include funzionalità di intelligenza artificiale generativa che consentono agli utenti di comprendere rapidamente argomenti complessi attraverso risposte complete. Inoltre, gli argomenti correlati vengono presentati insieme ai risultati di ricerca per agevolare ulteriori esplorazioni. La nuova ricerca offre anche un’interfaccia in stile ChatGPT, permettendo agli utenti di porre domande di approfondimento e mantenere il contesto mentre esplorano un argomento.
A differenza di ChatGPT, la ricerca di Google si basa su Bard, che si dimostra migliore nella ricerca. Bard è in grado di comprendere meglio il backend di Python per affrontare richieste complesse senza richieste esplicite da parte dell’utente, evitando così risultati indesiderati. Google ha incorporato questa capacità per migliorare le prestazioni di Bard, espandendo le sue funzionalità oltre il pensiero del Sistema 1 per includere elementi del pensiero del Sistema 2. Integrando il codice nell’equazione, che è una caratteristica del pensiero del Sistema 2, Google mira a combinare i punti di forza di entrambi gli approcci per ottenere prestazioni ottimali.
Secondo l’utente beta Linas Buenas, i miglioramenti al motore di ricerca di Google permettono ora di affinare le query di ricerca all’interno della pagina dei risultati, eliminando la necessità di ricominciare da capo se i risultati iniziali non sono soddisfacenti. Inoltre, gli utenti possono eseguire varie attività senza lasciare la pagina di ricerca, semplificando la loro esperienza online e aumentando l’efficienza. Una caratteristica degna di nota è l’opzione per risolvere facilmente problemi specifici copiando e incollando il codice per ottenere assistenza da parte di Google.
Come previsto, Google ha l’intenzione di integrare risposte generate dall’intelligenza artificiale simili a ChatGPT nel suo nuovo motore di ricerca AI, affiancate da importanti domini di ricerca. Ciò sottolinea l’importanza di fornire contenuti di alta qualità per migliorare la visibilità di un sito web nei risultati di ricerca. Nel complesso, Google sta spostando l’attenzione non solo sulla raccolta di informazioni, ma anche sulla modifica e la cura di tali informazioni.
Google ha introdotto anche due nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale per la prova virtuale dei vestiti, rendendola più inclusiva e diversificata. Con “TryOnDiffusion: A Tale of Two UNets”, basato su una nuova architettura di diffusione, gli utenti possono vedere gli abiti su una vasta gamma di modelli reali, inclusi diversi tipi di corpo, carnagioni e razze. Questo aggiornamento mira a rendere l’esperienza di prova virtuale più rappresentativa, mostrando modelli della vita reale di diverse taglie, dalla XXS alla 4XL. Il modello AI descrive accuratamente il drappeggio, la piegatura, l’allungamento e la formazione di rughe e ombre sui modelli virtuali. Al momento, queste funzionalità sono disponibili solo negli Stati Uniti.
La seconda funzionalità consente di migliorare la ricerca di prodotti utilizzando l’apprendimento automatico e la corrispondenza visiva. Aiuta gli acquirenti a trovare il capo perfetto, perfezionando i criteri di ricerca per colore, stile e motivo. A differenza dello shopping in negozio, questa funzionalità offre una vasta gamma di opzioni da diversi negozi online. Attualmente disponibile solo per i top, migliora l’esperienza di shopping online consentendo agli utenti di valutare i vestiti prima dell’acquisto e fornendo opzioni di ricerca personalizzate. Con lo Shopping Graph di Google, questa funzionalità potrebbe potenzialmente espandersi includendo più marchi e articoli in futuro.
Questa facile esperienza di acquisto è supportata dallo Shopping Graph di Google, una vasta raccolta di oltre 35 miliardi di voci di prodotti, fornitori, marchi e disponibilità di stock, a differenza dei poco più di 350 milioni di prodotti di Amazon. Inoltre, Google Lens offre un’assistenza allo shopping, permettendo agli utenti di trovare e acquistare prodotti che catturano la loro attenzione semplicemente facendo uno screenshot e scoprendo le opzioni disponibili.
Oltre a ciò, Google Lens può essere utilizzato per identificare le condizioni della pelle catturando o caricando una foto. Questa funzionalità si estende anche ad altri problemi del corpo, come protuberanze sulle labbra, linee delle unghie o perdita di capelli, semplificando la ricerca di informazioni rilevanti. Durante i viaggi, Lens diventa un prezioso traduttore linguistico, in grado di convertire segnali stradali, menu e altri testi in oltre 100 lingue. Per gli studenti, Lens offre assistenza passo dopo passo con problemi di matematica, storia e scienze, supportando più lingue per i risultati di ricerca.
Secondo le ultime informazioni, gli annunci di ricerca sono diventati la principale fonte di reddito di Google nel 2022. Su un totale di impressionanti $ 279,81 miliardi di entrate, ben $ 162,45 miliardi provengono solo dagli annunci di ricerca. Non sorprende quindi che Google miri a monetizzare ulteriormente la ricerca supportata dall’intelligenza artificiale.
Google e YouTube hanno lanciato due soluzioni pubblicitarie basate sull’intelligenza artificiale: Demand Gen e Video View. Demand Gen integra video e immagini ad alte prestazioni su piattaforme come YouTube, YouTube Shorts, Discover e Gmail. Offre agli inserzionisti un flusso di lavoro semplice per importare contenuti di successo in Google Ads e visualizzarne l’anteprima. Gli inserzionisti possono migliorare le loro campagne utilizzando creatività e segmenti di pubblico personalizzati. Le campagne Video View massimizzano le visualizzazioni su In-Stream, In-Feed e YouTube Short, superando le tradizionali campagne a costo per visualizzazione.
Seguendo l’esempio di Amazon, Google sta mettendo in evidenza i prodotti sponsorizzati. Mostra i contenuti generati dall’intelligenza artificiale nella parte superiore dei risultati di ricerca, seguiti da post sponsorizzati e organici. In passato, Google si basava sull’esperienza per classificare i contenuti, ma ora sta utilizzando risposte generate dall’intelligenza artificiale. Questo suggerisce che Google potrebbe esplorare modalità per generare ulteriori entrate, consentendo ai siti web di pagare Google quando il loro contenuto viene selezionato per generare una risposta. Quindi, diamo il benvenuto a Google 2.0, destinato a diventare ancora più grande e migliore.