La trasformazione digitale è uno dei driver più importanti del modo in cui le aziende forniscono valore ai propri clienti in un ambiente aziendale competitivo e in rapida evoluzione. Il processo mira a sfruttare le tecnologie digitali per creare o modificare le esperienze degli utenti e i processi aziendali, soddisfacendo così le mutevoli esigenze degli utenti e del mercato.
L’intelligenza artificiale (AI) è ora riconosciuta come uno dei principali fattori abilitanti della trasformazione digitale in più settori. L’intelligenza artificiale può aiutare le aziende a diventare più innovative, flessibili e adattive che mai. Molti la considerano una tecnologia futura o visionaria, ma è vero il contrario. L’intelligenza artificiale viene già implementata in modo conveniente in numerose aziende, accelerando la produttività e la competitività, contribuendo nel contempo ad accelerare la trasformazione digitale.
La trasformazione digitale è un insieme di processi, strumenti e metodologie utilizzati dalle aziende per ottimizzare le proprie attività operative, come offrire un servizio differenziato, aumentare le prestazioni e ampliare la propria portata. Più che un concetto, la trasformazione digitale è un movimento dinamico; attrae le organizzazioni che cercano di rivedere i processi, innovare e guadagnare competitività con l’aiuto della tecnologia. L’intelligenza artificiale è un fattore strategico fondamentale per le aziende per espandere il proprio impatto.
La trasformazione digitale ha compiuto un grande passo avanti quando l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono diventati parte della strategia aziendale. Oltre ad aumentare la produttività, queste tecnologie sono essenziali perché consentono un migliore utilizzo dei dati raccolti da un’azienda. Con dati utili, le aziende possono espandersi, migliorare i loro prodotti e servizi attuali e creare strategie innovative.
Ecco tre esempi di come la trasformazione digitale unita all’intelligenza artificiale possa fornire i migliori risultati:
- Visione a 360 gradi dei clienti
L’intelligenza artificiale aiuta le aziende, in particolare il loro settore di marketing, a comprendere le esigenze e le preferenze dei clienti. Il successo di ogni trasformazione digitale dipende dall’acquisizione di buyer personas accurati e dalla scoperta del pubblico. È fondamentale acquisire una comprensione completa del cliente all’inizio della trasformazione digitale e l’IA è l’ideale per questa missione. L’intelligenza artificiale aiuta a rivelare le tendenze del comportamento dei consumatori, la cronologia degli acquisti e il coinvolgimento del canale digitale per creare una visione dettagliata dell’acquirente. Oggi, gli acquirenti si aspettano esperienze personalizzate lungo il loro viaggio. L’intelligenza artificiale è essenziale per sbloccare rapidamente le informazioni sui consumatori per creare e rafforzare quelle esperienze personalizzate. In questo modo, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo attraverso una maggiore soddisfazione del cliente, una maggiore fedeltà dei clienti e campagne di marketing più efficaci. - Analisi dinamica
Come già accennato, la raccolta di dati utili è essenziale per la strategia di trasformazione digitale. Ma ciò che alimenta il successo della strategia è il modo in cui i dati vengono capitalizzati. L’intelligenza artificiale elabora migliaia di punti dati per raccogliere informazioni e identificare le tendenze in tempo reale. Questo è il modo in cui le aziende possono anticipare con precisione le esigenze dei consumatori piuttosto che reagire alle azioni dei consumatori. Con queste informazioni, le aziende possono creare esperienze altamente personalizzate per i propri acquirenti e prendere decisioni basate sui dati per sviluppare campagne di marketing più efficaci. Il successo si riflette in risparmi significativi nell’allocazione del budget e in acquisti di media e pubblicità più convenienti. - Crescita e redditività
L’intelligenza artificiale aiuta le aziende a trarre profitto dalla trasformazione digitale aumentando l’efficienza operativa, mitigando i rischi e accelerando la crescita e l’innovazione. Per i leader aziendali, marketing, vendite e servizio clienti sono le tre principali aree in cui l’IA può avere il maggior impatto. Secondo Accenture, l’IA può aumentare la redditività in più settori in media del 38% entro il 2035. Entro lo stesso anno, l’intelligenza artificiale aumenterà le entrate aggiuntive di $ 14 trilioni!
La trasformazione digitale che incorpora l’intelligenza artificiale sta ridefinendo e rivoluzionando l’esperienza dell’utente finale in innumerevoli modi per le organizzazioni B2B e B2C. Le nuove funzionalità offerte dall’RPA conversazionale per il servizio clienti basato sull’intelligenza artificiale possono risolvere automaticamente il 65% delle richieste degli utenti e ridurre i tempi di risoluzione dei problemi del 90%, migliorando i punteggi di soddisfazione dei clienti dell’80%. L’automazione sofisticata del flusso di lavoro integra AI e RPA per automatizzare i flussi di lavoro dei clienti attraverso il supporto del prodotto, gli aggiornamenti, la risoluzione dei problemi, la gestione dei casi e altro ancora. L’orizzonte per nuovi flussi di entrate, risparmi sui costi e produttività è quasi illimitato.
