Oggi, Yseop, una società specializzata in software di intelligenza artificiale generativa, ha annunciato il lancio di Yseop Copilot, uno strumento di automazione dei contenuti specificamente progettato per i settori regolamentati. Questa soluzione di nuova generazione si propone di aiutare le aziende operanti nel campo delle scienze della vita a semplificare i requisiti di automazione. La piattaforma multimodale fa uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) pre-addestrati per potenziare gli scrittori scientifici, migliorando così le loro capacità strategiche e produttive all’interno di un ambiente sicuro e protetto.
Yseop sostiene che Copilot consente agli scrittori scientifici di mantenere elevati standard di qualità e massimizzare la produttività. Secondo l’azienda, utilizzando questa soluzione innovativa, gli scrittori coinvolti in centinaia di studi clinici sono riusciti a ridurre significativamente i tempi di scrittura, ottenendo una maggiore coerenza e affidabilità nei loro rapporti.
“La nostra nuova piattaforma offre una vasta gamma di applicazioni che utilizzano LLM appositamente addestrati per creare una serie di documenti per flussi di lavoro non clinici, clinici, chimici, di produzione e di controllo. Questi documenti sono fondamentali per garantire la conformità ai requisiti normativi quando si richiede l’approvazione di un farmaco sul mercato”, ha dichiarato Timothy Martin, EVP del prodotto di Yseop. “Abbiamo scelto il nome ‘Yseop Copilot’ per il nostro prodotto perché rappresenta il nostro approccio centrato sull’uomo. La nostra intelligenza artificiale funge da strumento per migliorare le competenze degli scrittori medici e scientifici, assistendoli durante tutto il processo di generazione dei contenuti.”
L’azienda ha sottolineato la sua attenzione particolare alle industrie regolamentate, come il settore BioPharma, durante lo sviluppo di questo assistente digitale. Copilot garantisce l’accuratezza della scrittura utilizzando prompt proprietari e metodi di convalida che preservano la tracciabilità attraverso le citazioni.
Inoltre, Yseop ha assicurato che Copilot ospita i dati di ogni cliente in un ambiente completamente sicuro e privato. Questa piattaforma incorpora tecniche di data-to-text (AI simbolica) e text-to-text (LLM open source pre-addestrato) per offrire alle industrie regolamentate un processo completo e intelligente di automazione dei contenuti.
Conforme alle normative GxP e garantendo la piena verificabilità, lo strumento consente agli utenti di accedere immediatamente alle impostazioni preconfigurate e di avere un controllo totale sulla generazione automatica dei contenuti. Affrontando le problematiche legate alla sicurezza dei dati critici, Copilot permette un’automazione altamente affidabile sia per i documenti non clinici che per quelli clinici.
Yseop afferma che l’attuale processo di sviluppo e commercializzazione di farmaci spesso comporta l’esternalizzazione per sfruttare manodopera a basso costo in diverse località. Tuttavia, questo approccio di esternalizzazione spesso porta a diverse inefficienze, tra cui difficoltà nella gestione dei documenti, problemi di accuratezza e mancanza di coerenza.
Martin ha anche spiegato che gli LLM apprendono dai documenti di formazione e fungono da tecnologia centrale per la generazione di narrazioni.
Queste caratteristiche aiutano a mantenere l’accuratezza del modello, garantendo coerenza narrativa e offrendo trasparenza sui dati. Yseop Copilot può offrire un ritorno sull’investimento trasformativo automatizzando la generazione di contenuti e accelerando la commercializzazione dei farmaci, ha affermato Martin.
La piattaforma software si integra con i flussi di lavoro dei clienti, offrendo la trasparenza e la spiegabilità necessarie per conformarsi agli standard GxP e ai requisiti del settore farmaceutico.
La tecnologia può essere estesa a strumenti di scrittura popolari come Microsoft Word e strumenti di business intelligence (BI) come PowerBI e Tableau.
Martin ha affermato che Yseop sta cercando di guidare una rivoluzione nell’automazione dei contenuti sfruttando l’IA generativa. Inoltre, l’azienda mira a migliorare il ciclo di vita dei farmaci automatizzando un numero sempre maggiore di flussi di lavoro legati alla somministrazione dei farmaci e sta effettuando ingenti investimenti in ricerca e sviluppo per far progredire le capacità della tecnologia di intelligenza artificiale generativa.
Yseop sta attivamente collaborando con importanti clienti del settore farmaceutico per comprendere le loro esigenze e le specifiche sfide che affrontano, ha sottolineato Martin. Inoltre, l’azienda si impegna a collaborare con i leader del settore e gli organismi di regolamentazione per guidare l’innovazione digitale nel campo.