La comunità tecnologica è entusiasta dell’ultima versione del modello di linguaggio di grandi dimensioni di OpenAI, GPT-4. Questo modello ha una capacità di input e output di 25.000 parole e presenta il vantaggio di essere multimodale, consentendo agli utenti di utilizzare sia immagini che testo come input. Microsoft ha confermato che la nuova ricerca di Bing è in esecuzione su GPT-4. Attualmente, GPT-4 è disponibile su ChatGPT Plus e come API per gli sviluppatori.
In meno di 24 ore dal suo lancio, i social media sono stati invasi da tecnici che lo stanno sperimentando. Ad esempio, Pietro Schirano, capo progetto di Brex, è riuscito a ricreare il gioco Pong in meno di un minuto, mentre il suo compagno di squadra Ammar Rashi ha ricreato l’iconico gioco Snake utilizzando GPT-4 e senza alcuna precedente esperienza con Javascript, il tutto in 20 minuti.
GPT-4 si è dimostrato utile anche per altri scopi. Ad esempio, la piattaforma fintech DoNotPay lo sta utilizzando per creare “cause legali con un clic” contro i robocaller, generando una causa legale di 1.000 parole con un solo clic dopo la trascrizione di una chiamata. Inoltre, l’influencer AI Rowan Cheung ha utilizzato GPT-4 per creare un sito web funzionale da uno schizzo disegnato a mano.
GPT-4 è stato anche utilizzato per identificare i difetti di sicurezza in un contratto Ethereum live da Conor Grogan, direttore di Coinbase. Infine, l’app di appuntamenti Keeper lo sta utilizzando per aiutare con il matchmaking, utilizzando i dati del profilo e le preferenze per determinare se vale la pena perseguire una corrispondenza e persino automatizzare il processo di follow-up.
OpenAI ha collaborato con diverse aziende, tra cui Be My Eyes, Mem, Harvey e Duolingo, per testare le capacità di GPT-4. Ad esempio, la startup danese Be My Eyes ha sviluppato un “Volontario virtuale” basato su GPT-4 all’interno della loro app, che fornisce lo stesso livello di contesto e comprensione di un volontario umano. Il governo islandese sta collaborando con OpenAI per migliorare la lingua islandese utilizzando GPT-4, mentre Duolingo sta incorporando GPT-4 nella sua app per l’apprendimento delle lingue per creare due nuove funzionalità supportate dall’intelligenza artificiale.
La società di gestione patrimoniale Morgan Stanley ha un chatbot interno abilitato per GPT-4 che effettua ricerche in un ampio formato PDF, rendendo più facile per i consulenti trovare risposte a domande specifiche. La piattaforma di apprendimento online Khan Academy ha iniziato a utilizzare GPT-4 per gestire un assistente AI di nome Khanmigo, che funge sia da mentore virtuale per gli studenti che da assistente per gli insegnanti in classe.
In sintesi, GPT-4 è un modello di linguaggio di grandi dimensioni che sta dimostrando di avere molteplici applicazioni in diverse industrie, dalle fintech alla gestione patrimoniale, dall’apprendimento delle lingue alla consulenza. Grazie alla sua capacità multimodale, GPT-4 è in grado di elaborare sia input di testo che di immagini, offrendo ai suoi utenti una vasta gamma di possibilità.
Molte aziende stanno già sperimentando GPT-4 per automatizzare processi che richiedevano tempo e risorse umane, rendendo i loro flussi di lavoro più efficienti ed efficaci. Tuttavia, nonostante la sua capacità di elaborazione del linguaggio naturale avanzata, GPT-4 non è immune da errori e imprecisioni, specialmente quando si tratta di lingue e culture meno conosciute.
Per superare questo ostacolo, le aziende stanno addestrando il modello utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF), consentendo a GPT-4 di apprendere da input umani e migliorare la sua precisione e comprensione del contesto culturale.
In sintesi, GPT-4 rappresenta un passo avanti nella tecnologia del linguaggio naturale e le sue applicazioni sono sempre più numerose. Mentre le aziende continuano a sperimentare questo modello, si prevede che continueranno a scoprire nuovi modi per migliorare la loro efficienza e produttività, rendendo il lavoro quotidiano sempre più automatizzato e semplificato.