Le aziende stanno sempre più adottando l’automazione basata sull’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e la razionalizzazione delle operazioni. L’automazione può assumere molte forme, tra cui l’automazione robotica dei processi (RPA) e l’iperautomazione, che utilizza una combinazione di strumenti e tecnologie per automatizzare rapidamente il maggior numero possibile di processi aziendali e IT.
Tuttavia, identificare i processi aziendali da automatizzare può essere difficile a causa di pregiudizi cognitivi, presupposti imprecisi e mancanza di conoscenza dettagliata delle operazioni. Qui entra in gioco il process mining, una metodologia che utilizza i registri degli eventi per estrarre informazioni preziose e approfondimenti fruibili sui processi aziendali.
Il process mining consente alle organizzazioni di visualizzare con precisione i processi aziendali e le loro variazioni e di monitorarli in tempo reale. Inoltre, il process mining può essere combinato con l’intelligenza artificiale e l’analisi per generare analisi basate sui dati e identificare nuove opportunità di ottimizzazione e automazione.
Il process mining è fondamentale per l’iperautomazione e può essere utilizzato in molteplici fasi del ciclo di vita dell’RPA. Le organizzazioni possono identificare potenziali aree di automazione all’interno dei loro processi aziendali e assegnarle priorità in base al loro potenziale ROI.
Per garantire il successo dell’automazione, è necessario affrontare le sfide organizzative sottostanti, come la gestione del cambiamento. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’RPA attraverso il process mining può migliorare significativamente l’efficienza e l’accuratezza dei processi e consentire alle aziende di ridistribuire le risorse in aree di business di maggior valore.
Il process mining continuerà ad evolversi man mano che la tecnologia dell’iperautomazione migliora, consentendo alle aziende di essere ancora più guidate dai dati e di eliminare i flussi di lavoro ripetitivi attraverso l’automazione.
In sintesi, il process mining rappresenta un’importante opportunità per le aziende che cercano di ottimizzare i loro processi aziendali e automatizzare le attività manuali. Con la sua capacità di estrarre informazioni dettagliate e approfondite sui processi aziendali, il process mining offre una panoramica completa delle prestazioni dei processi e delle loro variazioni, consentendo alle organizzazioni di monitorarli in tempo reale e di ottimizzare i flussi di lavoro.
Inoltre, il process mining è diventato un elemento essenziale delle iniziative di automazione, poiché consente alle organizzazioni di identificare i processi adatti all’automazione e di analizzare la misura in cui l’automazione può essere implementata nei processi e nei sistemi legacy. Inoltre, può essere utilizzato per monitorare e analizzare le prestazioni dell’automazione per facilitare il miglioramento continuo.
Infine, il process mining è destinato a evolversi ulteriormente man mano che la tecnologia dell’iperautomazione migliora. Ci si aspetta che il process mining continui a fornire informazioni dettagliate e accurate sui processi aziendali, consentendo alle organizzazioni di guidarsi dai dati per ottenere una maggiore efficienza e efficacia nelle loro attività.