IBM Consulting ha recentemente rivelato il suo Centro di eccellenza (CoE) per l’IA generativa, con l’obiettivo di far progredire le capacità di intelligenza artificiale (AI) e capitalizzare il potenziale di trasformazione dell’IA generativa per i risultati di business. Operando in parallelo con la pratica globale di automazione e intelligenza artificiale di IBM Consulting, il CoE comprende una vasta rete di oltre 21.000 consulenti esperti di dati e intelligenza artificiale che hanno completato oltre 40.000 impegni con clienti aziendali.
La società ha affermato che gli obiettivi primari del Centro di eccellenza (CoE) includono il miglioramento delle esperienze dei clienti, la trasformazione dei processi aziendali fondamentali e la facilitazione di modelli di business innovativi.
“Il nostro Centro di eccellenza per l’IA generativa ha oltre 1.000 consulenti in tutto il mondo con esperienza nell’IA generativa che aiutano i clienti a incrementare la produttività nelle operazioni IT e nei processi aziendali fondamentali come le risorse umane o il marketing, elevare le loro esperienze dei clienti e creare nuovi modelli di business”, Glenn Finch, global partner di gestione, trasformazione dei dati e della tecnologia presso IBM Consulting, ha dichiarato a VentureBeat. “Si affianca ai dati esistenti e alla pratica di intelligenza artificiale di IBM Consulting e si concentrerà sulla risoluzione delle sfide dei clienti utilizzando l’intero stack tecnologico di intelligenza artificiale generativa, inclusi i modelli di base e oltre 50 acceleratori di machine learning classici specifici del dominio”.
Finch ha aggiunto che il CoE ha compiuto passi da gigante sin dal suo inizio, collaborando attivamente con più di 100 clienti e realizzando con successo una moltitudine di progetti per tutto il 2023. Inoltre, queste iniziative hanno integrato perfettamente l’IA generativa accanto alle classiche strategie di intelligenza artificiale di machine learning, esemplificando la tecnologia rivoluzionaria adattabilità e immenso potenziale.
Secondo la società, le pietre miliari che il CoE ha già raggiunto includono la fornitura di commenti sportivi parlati generati dall’intelligenza artificiale a milioni di fan durante i Masters; la combinazione sinergica di IA generativa con IBM Watson per scoprire nuove applicazioni dei prodotti Mitsui Chemicals; e l’implementazione strategica dell’IA generativa per ottimizzare il processo di relazione con i clienti presso Bouygues Telecom.
Uno studio di IDC prevede che il mercato dei servizi di intelligenza artificiale assisterà a una crescita sostanziale, passando da circa 36 miliardi di dollari nel 2023 a circa 65 miliardi di dollari entro il 2026. Tuttavia, IBM ha affermato di riconoscere che il raggiungimento dell’IA su scala aziendale richiede un approccio completo e adattabile .
IBM Consulting ha sottolineato che seguirà un approccio aperto e collaborativo nella progettazione, costruzione, implementazione e gestione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Questo approccio prevede l’integrazione di più modelli di fornitori leader del settore su varie piattaforme cloud.
Inoltre, con le innovazioni all’avanguardia di IBM Research e le capacità di IBM Garage, si impegna a fornire soluzioni personalizzate su misura per i requisiti aziendali unici di ciascun cliente.
“Un recente sondaggio IBM IBV ha rilevato che i dirigenti intervistati si aspettano che quasi la metà (48%) del personale della loro organizzazione utilizzerà l’IA generativa per aumentare le proprie attività quotidiane nel prossimo anno. I nostri anni di esperienza nell’intelligenza artificiale ci mostrano che per arrivare all’intelligenza artificiale aziendale su larga scala è necessaria una strategia componibile, multi-modello e un approccio incentrato sull’uomo e basato sui principi”, ha dichiarato Finch a VentureBeat. “Vale anche la pena notare che consideriamo i dati dei clienti come propri e non li monetizzeremo. A differenza di molti integratori di sistemi IT, non creeremo modelli di base aggregando i dati di (multi) clienti”.
Secondo l’azienda, il suo utilizzo precoce dei modelli di base ha prodotto risultati impressionanti, con alcuni clienti che hanno sperimentato una significativa accelerazione del 70% nel time-to-value rispetto alle metodologie convenzionali di IA.
“La maggior parte dell’intelligenza artificiale in produzione oggi è l’apprendimento automatico e l’adozione, pur accelerando, è stata lenta e costosa”, ha affermato Finch. “Oggi molte aziende utilizzano l’intelligenza artificiale, ma la complessità e il costo della creazione e dell’addestramento di nuovi modelli di intelligenza artificiale hanno reso più difficile spostare con successo i progetti di intelligenza artificiale dalla fase pilota alla produzione”.
Gli strumenti nello stack tecnologico di intelligenza artificiale generativa del CoE sono progettati per amplificare la produttività e guidare l’innovazione per i clienti. Inoltre, il CoE sfrutterà la potenza dell’esclusivo toolkit “advisor” AI di IBM, integrandolo perfettamente nelle operazioni interne e nelle attività incentrate sul cliente.
“I casi d’uso emergenti entusiasmano molti leader sul potenziale delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa per generare presentazioni di vendita o scrivere e-mail. Ma i casi d’uso vanno oltre, nel reclutamento, nella creazione di codice o nella trasformazione del servizio per l’efficacia dell’intento dell’agente “, ha affermato. “Adottando e integrando soluzioni di IA generative multi-modello uniche per le esigenze di ogni azienda, le aziende possono potenziare il proprio team con capacità innovative come contenuto creativo e creazione di codice, riepilogo dei contenuti e ricerca”.
Finch ha aggiunto che l’azienda ha assistito a un notevole aumento dell’interesse dei clienti in vari ruoli e settori C-suite mentre le organizzazioni cercano di esplorare il potenziale dell’IA generativa per migliorare la produttività, aumentare la soddisfazione dei dipendenti e sbloccare nuovi modelli di business.
“Nelle risorse umane, le organizzazioni stanno utilizzando l’IA generativa per reinventare il proprio processo di promozione, con una riduzione dell’85% del supporto richiesto”, ha osservato. ” The Masters ha utilizzato l’IA generativa per i commenti sportivi generati dall’IA per migliorare l’esperienza dei fan e la NASA sta collaborando con IBM per creare modelli di base AI per analizzare petabyte di testo e dati di telerilevamento per semplificare la creazione di applicazioni AI su misura per specifici domande e compiti.”
Finch ritiene che i leader aziendali diano la priorità all’affidabilità e all’affidabilità nei sistemi di intelligenza artificiale su cui fanno affidamento per facilitare il processo decisionale e semplificare i processi. Ha sottolineato che l’efficacia dell’IA dipende dalla qualità dei dati di input, poiché il sistema di intelligenza artificiale stesso replicherà fedelmente eventuali pregiudizi presenti nei dati.
“In IBM Consulting, sappiamo che guadagnare fiducia nell’AI, inclusa l’AI generativa, è una sfida socio-tecnica che non può essere risolta solo con la tecnologia. Invece, devi esaminare le persone, i processi e la tecnologia “, ha detto Finch a VentureBeat. “Aiutiamo i clienti a stabilire la loro cultura organizzativa attorno alla governance dell’IA e all’IA responsabile , a creare team multidisciplinari e diversificati e a considerare i rischi e gli effetti indesiderati delle applicazioni di intelligenza artificiale”.
Ha affermato che proprio come IBM è riuscita a creare un’attività di servizi cloud ibridi utilizzando la piattaforma Red Hat OpenShift, IBM Consulting aspira a diventare il principale fornitore di servizi di consulenza per la sua piattaforma di intelligenza artificiale generativa Watsonx .
L’azienda prevede lo sviluppo di una pratica specializzata incentrata su Watsonx, espandendo contemporaneamente la propria attività di consulenza in collaborazione con partner strategici. Prevede che i modelli di base, in particolare, ci spingeranno verso una nuova era dell’IA per il business.
“Vediamo un’incredibile opportunità per l’IA di trasformare i fondamenti del modo in cui il lavoro viene svolto in azienda”, ha affermato Finch. “I modelli di base creeranno esperienze eccezionali per i clienti, porteranno nuovi tipi di produttività a processi fondamentali come le risorse umane o la finanza e creeranno modelli di business completamente nuovi. IBM è molto ben posizionata per aiutare i clienti a prosperare in questa nuova era, con la nostra profonda esperienza tecnologica e di dominio in IBM Consulting, nonché uno dei portafogli di tecnologia cloud ibrida e AI più completi del settore, e ci dedichiamo a far progredire l’impresa IA.”