Questo articolo fa parte della nostra serie che esplora il business dell’intelligenza artificiale.
Come ogni anno, Apple ha tenuto la sua annuale Worldwide Developers Conference (WWDC) presentando una serie di novità. Durante l’evento sono stati mostrati nuovi computer Mac, miglioramenti dei processori, aggiornamenti del sistema operativo, nuove funzionalità delle applicazioni e, naturalmente, il visore Vision Pro. Apple ha dimostrato ancora una volta le sue imprese ingegneristiche, lo sviluppo di prodotti innovativi e i prezzi competitivi.
Tuttavia, al WWDC mancava la parola d’ordine che ha dominato le conferenze degli sviluppatori di altre grandi aziende tecnologiche: intelligenza artificiale (IA).
Apple non ha menzionato esplicitamente l’intelligenza artificiale nelle sue presentazioni al WWDC, ma ciò non significa che la tecnologia sia stata ignorata. Infatti, l’intelligenza artificiale era presente in quasi tutti i prodotti presentati durante l’evento. La differenza sta nel modo in cui Apple concepisce l’IA rispetto a Google, Microsoft e Amazon.
Tecnologia vs prodotto
Google I/O e Microsoft Build si sono concentrati principalmente sui progressi delle tecnologie di intelligenza artificiale sviluppate dalle rispettive aziende. Queste aziende stanno creando sistemi di intelligenza artificiale avanzati, con una particolare enfasi sui modelli di linguaggio di grandi dimensioni e sull’IA generativa. Successivamente, mettono a disposizione degli sviluppatori queste tecnologie per utilizzarle in vari modi.
Questo approccio è sicuramente valido. Anche se prodotti come ChatGPT di OpenAI hanno mostrato alcuni limiti, sono stati trovati modi creativi per superare queste sfide e utilizzare tali tecnologie in modo produttivo. Microsoft ha costruito un business di successo del valore di 1 miliardo di dollari intorno a questi modelli di linguaggio di grandi dimensioni e li ha integrati in molti dei suoi prodotti. Google ha lanciato Bard, un prodotto concorrente, e sta utilizzando l’IA generativa e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni per migliorare la ricerca e altri prodotti.
Questo approccio incentrato sulla tecnologia è anche il motivo per cui le conferenze e le presentazioni di Google e Microsoft si concentrano principalmente sui dettagli tecnici dei modelli. Si parla molto delle prestazioni dei benchmark e del confronto con altri modelli.
Apple, d’altra parte, adotta un approccio diverso. L’azienda si prende il tempo necessario per sviluppare prodotti completamente realizzati e ben progettati. Per questo motivo, l’obiettivo delle conferenze degli sviluppatori di Apple non è descrivere i dettagli tecnici dei modelli e le prestazioni dei benchmark. Invece, vengono presentati prodotti e piattaforme complete che risolvono problemi specifici. Gli sviluppatori possono quindi creare applicazioni per queste piattaforme senza preoccuparsi dei dettagli tecnici sottostanti.
Anche se Apple non ha menzionato esplicitamente l’intelligenza artificiale durante il WWDC, ha presentato molti prodotti basati su questa tecnologia. Ad esempio, l’auricolare Vision Pro utilizza l’intelligenza artificiale per molte delle sue funzionalità, come il tracciamento degli occhi, il tracciamento dei movimenti della mano, la fusione dei sensori, il rilevamento degli oggetti, la generazione di avatar e altro ancora. Anche altre funzionalità, come la realtà aumentata e l’overlay nelle videoconferenze, e la nuova funzione di correzione automatica in iOS 17, sfruttano l’IA all’avanguardia. Apple ha semplicemente scelto di non utilizzare il termine “intelligenza artificiale” durante la presentazione, ma ha comunque integrato l’IA in modo significativo nei suoi prodotti.
In un certo senso, ha perfettamente senso che l’intelligenza artificiale non sia stata il fulcro principale della presentazione di Apple. Ciò che rende i prodotti Apple impressionanti non è tanto l’avanzamento dell’intelligenza artificiale, ma il modo in cui combinano tecnologie all’avanguardia per creare prodotti eccezionali. Basta guardare il Vision Pro: ogni aspetto del dispositivo merita la stessa attenzione dell’IA, come le fotocamere avanzate, il lidar, il processore in tempo reale, i SoC, gli algoritmi di intelligenza artificiale e il sistema operativo che li unisce.
Apple anticipa i tempi?
Le differenze tra le strategie di Google, Microsoft e Apple si riducono a ciò che ci si aspetta dal pubblico. L’approccio di Google e Microsoft offre tecnologie che possono essere utilizzate in molteplici contesti, piattaforme e impostazioni. Queste aziende forniscono agli sviluppatori gli strumenti per esplorare le infinite possibilità di utilizzo della tecnologia. D’altro canto, Apple offre una piattaforma completa, combinando hardware e software, sulla quale gli sviluppatori possono creare i propri prodotti.
Il primo approccio mette nelle mani degli sviluppatori la tecnologia e la libertà di esplorare lo spazio delle possibilità. Il secondo offre il risultato del lavoro combinato di alcuni dei più brillanti professionisti, aspettandosi che gli sviluppatori siano creativi all’interno dei confini della visione di Apple.
Tuttavia, la decisione di Apple di non partecipare alla corsa pubblicitaria sull’IA durante il WWDC potrebbe avere influenzato le azioni dell’azienda, che hanno subito un calo dopo la conferenza degli sviluppatori. Tuttavia, è importante notare che Apple non è coinvolta in attività di hyperscaler per la vendita di API di modelli di linguaggio.
In un certo senso, la presentazione di Apple rappresenta una visione del futuro dell’IA. Quando una tecnologia raggiunge la maturità, scompare in secondo piano. Proprio come le aziende non si vantano di utilizzare transistor, microprocessori, touchscreen, interfacce utente, Internet, cloud o WiFi, arriverà il giorno in cui le reti neurali, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni e tutte le tecnologie dell’IA diventeranno la norma. In tal senso, Apple potrebbe già essere avanti rispetto ai tempi.
