Merlyn Mind, una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale che offre assistenti digitali, ha recentemente annunciato il lancio di una suite di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) progettati appositamente per il settore dell’istruzione. Questi modelli sono disponibili con una licenza open source.

Secondo Merlyn, i suoi LLM sono stati sviluppati con un focus specifico sulle esigenze dell’istruzione e sulla sicurezza, al fine di migliorare l’esperienza di insegnanti e studenti. Questi modelli possono interagire con curricula selezionati dall’utente e consentono di generare risposte e contenuti educativi.

Mentre altri servizi educativi utilizzano LLM generici, spesso integrati con OpenAI, Merlyn sostiene che i suoi modelli sono i primi specificamente sviluppati e adattati alle necessità dell’istruzione. A differenza dei LLM tradizionali, che vengono addestrati su vasti dati di Internet e possono fornire risposte non pertinenti alle esigenze educative, i modelli di Merlyn si basano esclusivamente su corpora accademici selezionati dagli utenti o dalle istituzioni, senza accedere a Internet.

Gli insegnanti e gli studenti possono utilizzare la piattaforma di intelligenza artificiale di Merlyn attraverso l’assistente vocale Merlyn. Durante le lezioni, gli utenti possono porre domande a Merlyn verbalmente o richiedergli di generare quiz e attività basate sulla conversazione in corso. La piattaforma offre inoltre agli insegnanti la possibilità di creare contenuti personalizzati come diapositive, piani di lezione e valutazioni, allineati al proprio curriculum.

Satya Nitta, CEO e cofondatore di Merlyn Mind, ha evidenziato il problema delle risposte imprecise generate dai modelli LLM esistenti, spesso soggetti a “allucinazioni”. Ad esempio, GPT-4 di OpenAI, sebbene un miglioramento rispetto alle versioni precedenti, presenta ancora allucinazioni nel 20% dei casi. Nitta ha sottolineato l’importanza di fornire risposte precise e accurate nell’ambito dell’istruzione, dove le informazioni devono provenire da fonti specifiche.

Merlyn ha adottato diverse tecniche per garantire risposte affidabili e ridurre al minimo le allucinazioni. Quando viene inviata una richiesta, il LLM recupera i passaggi più rilevanti dal contenuto scolastico fornito dall’utente o dall’istituzione. Il modello genera risposte basandosi esclusivamente su questo contenuto, senza fare riferimento a materiali di pre-formazione. Inoltre, le risposte vengono verificate tramite un modello linguistico alternativo per garantire l’allineamento con la richiesta originale. Merlyn ha progettato il suo modello principale in modo che, quando non può produrre una risposta di alta qualità, ammetta il fallimento anziché generare una risposta errata.

La società si impegna a seguire rigorosi standard sulla privacy, rispettando le normative legali ed etiche specifiche per gli ambienti educativi. Sono garantite la conformità al Family Educational Rights and Privacy Act (FERPA), al Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA), al GDPR e alle relative leggi sulla privacy degli studenti negli Stati Uniti. Merlyn assicura che le informazioni personali non saranno mai vendute.

Per quanto riguarda le dimensioni e l’efficienza dei suoi modelli, Merlyn sostiene che i suoi LLM per l’istruzione sono più piccoli e efficienti dei modelli generici. I modelli di Merlyn hanno dimensioni variabili da sei miliardi a 40 miliardi di parametri, a differenza dei modelli generici che superano spesso i 175 miliardi di parametri. Questo contribuisce a una maggiore efficienza di addestramento e operatività (inferenza) rispetto ai modelli generici.

Satya Nitta ritiene che l’intelligenza artificiale generativa abbia un enorme potenziale per trasformare l’istruzione. Tuttavia, è fondamentale utilizzarla correttamente, con un’attenzione particolare alla sicurezza e alla precisione.

Merlyn spera che la comunità degli sviluppatori utilizzi i suoi modelli per verificare la sicurezza delle risposte LLM nelle proprie soluzioni. Oltre all’assistente vocale, Merlyn offre un’interfaccia di chatbot che supporta modalità multiple, comprese le immagini allineate. Inoltre, Merlyn sta lavorando per rendere disponibile Merlyn attraverso un’API. L’azienda contribuisce anche all’open source con alcuni dei suoi modelli LLM educativi.

Secondo Nitta, il vero impatto dell’intelligenza artificiale nel settore dell’istruzione si manifesta quando le tecnologie vengono sviluppate appositamente per rispondere alle esigenze specifiche del dominio, tenendo conto dei flussi di lavoro e dei contesti specifici. Questo consentirà una trasformazione completa del settore, offrendo incredibili guadagni di produttività e aiutando gli esseri umani a raggiungere il loro massimo potenziale.

Di Fantasy