Faros AI, una startup focalizzata sull’ingegneria del software nell’ambito dell’intelligenza artificiale (AI), ha annunciato oggi la chiusura di una finanziamento di serie A da 20 milioni di dollari, guidato da Lobby Capital e con la partecipazione di SignalFire, Operator Collective e Salesforce Ventures. Questi fondi saranno utilizzati per espandere la piattaforma di intelligenza ingegneristica di Faros AI, che si propone di fornire ai dirigenti aziendali informazioni dettagliate sui loro processi di sviluppo software.
Il cofondatore e CEO di Faros AI, Vitaly Gordon, ha sottolineato che questa finanziamento arriva in un momento in cui c’è una crescente domanda per i servizi dell’azienda, alimentata da un’ampia spinta verso l’efficienza e la produttività. “Con il recente aggiustamento del mercato, sempre più aziende stanno iniziando a concentrarsi sull’efficienza e la produttività”, ha affermato Gordon.
La piattaforma AI di Faros integra dati provenienti da una varietà di strumenti utilizzati nello sviluppo del software, inclusi software di gestione dei progetti come Jira e repository di codice sorgente come GitHub, al fine di fornire una “visibilità multilaterale” sulle operazioni di ingegneria. Secondo l’azienda, mentre il software diventa sempre più complesso, i dati sul processo di sviluppo rimangono isolati in diversi sistemi, rendendo difficile per i dirigenti ottimizzare i propri processi.
“Siamo sull’orlo di una svolta in cui i dirigenti tecnici saranno sfidati e ritenuti responsabili per l’utilizzo di risorse costose”, ha affermato Gordon. “Ci sarà un punto di svolta in cui le aziende inizieranno a fornire queste metriche ai loro consigli di amministrazione e ai vertici aziendali… ci sarà una crescente domanda di visibilità e responsabilità”.
Faros AI è stata fondata nel 2020 da tre ex dirigenti di Salesforce, che hanno creato la piattaforma di apprendimento automatico Einstein. L’obiettivo principale di Faros AI è quello di aiutare i dirigenti dell’ingegneria a ottenere maggiore visibilità e comprensione delle loro operazioni e prestazioni.
Secondo Gordon, l’ispirazione per la creazione di Faros AI è arrivata dalla sua esperienza come vicepresidente dell’ingegneria presso Salesforce, dove ha notato che i dirigenti dell’ingegneria non avevano informazioni dettagliate basate sui dati sulle loro operazioni e prestazioni. Ha anche sottolineato che l’intelligenza artificiale di Faros AI si differenzia da altri strumenti di ingegneria del software e di intelligenza artificiale offrendo una visione unificata attraverso i diversi sistemi e flussi di lavoro utilizzati dalle organizzazioni di ingegneria.
Gordon ha inoltre rivelato che l’azienda sta pianificando di lanciare Lighthouse AI, un motore di intelligenza artificiale, nella prima metà del terzo trimestre del 2023. Lighthouse AI consentirà agli utenti di raccogliere informazioni sulle operazioni di ingegneria da diversi sistemi, utilizzando il linguaggio naturale per analisi esplorative dei dati e fornendo una navigazione guidata dall’intelligenza artificiale.
“Gli ultimi cinque anni trasformeranno ogni aspetto dell’ingegneria del software grazie all’IA”, ha affermato Gordon. “Stiamo costruendo la piattaforma che aiuterà le organizzazioni di sviluppo software a compiere questa transizione con fiducia”.
Faros AI ha già collaborato con importanti aziende nei settori della tecnologia, dei servizi finanziari, della vendita al dettaglio e della produzione. Tra i suoi clienti ci sono Salesforce, Autodesk, Coursera e Viasat. L’azienda afferma di aver aiutato i clienti a migliorare la velocità delle loro funzionalità, ridurre i costi e ottimizzare le risorse, individuando e affrontando i problemi nei loro processi di ingegneria.
“Gli SaaS di maggior successo nel nostro tempo sono l’unica fonte di verità per una specifica funzione: Salesforce per le vendite, ServiceNow per l’IT, Workday per le risorse umane e le finanze”, ha affermato Gordon. “L’ingegneria come funzione è più ampia di tutte quelle che ho appena menzionato messe insieme. Crediamo che risolvere questo problema ingegneristico rappresenti un’opportunità estremamente preziosa per diventare l’unica fonte di verità per tutti quei dati”.