L’Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come un punto focale bipartitico al Congresso degli Stati Uniti, con un desiderio condiviso tra democratici e repubblicani di esplorare le sfide e le opportunità di questa tecnologia in rapido sviluppo. A questo proposito, si terrà una riunione la prossima settimana nel pittoresco campus di 8.000 acri della Stanford University, sede del Congressional Boot Camp on AI, organizzato dallo Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI).
Questo campo di addestramento della durata di tre giorni è destinato a educare i membri dello staff del Congresso su vari aspetti dell’IA, affrontando temi quali sicurezza internazionale, futuro del lavoro, pregiudizi, privacy e assistenza sanitaria. Il programma comprende anche visite ai laboratori di Stanford e lezioni di eminenti accademici e leader della Silicon Valley. Alla fine del corso, i partecipanti riceveranno un certificato di completamento.
Mentre il Congresso si sforza di tenere il passo con la crescita dell’IA e considerare possibili regolamentazioni, vi è una necessità imperante di formare senatori, rappresentanti e staff su vari aspetti tecnici e etici dell’IA. L’evento segue piani simili di personalità come il senatore Chuck Schumer (D-NY), che sta pianificando una serie di forum sull’IA in autunno.
Russell Wald, amministratore delegato di Stanford HAI per la politica e la società, ha sottolineato l’importanza di fornire gli strumenti per un pensiero critico e un’analisi informata, piuttosto che dettare soluzioni. Stanford HAI ha una storia nell’educare il Congresso, essendo stato coinvolto in un campo di addestramento sulla sicurezza informatica nel 2014, seguito da un altro focalizzato sull’IA nel 2019.
Wald ha evidenziato che, nonostante il divario di conoscenza nell’IA tra i membri del Congresso, c’è un forte interesse per l’apprendimento e un riconoscimento dell’importanza di stare al passo con un campo in continua evoluzione.
L’influenza crescente dell’IA su diverse aree della vita richiede un’ampia comprensione e partecipazione, non limitata ai soli esperti tecnologici. Il campo di addestramento si sforza di raggiungere una varietà di membri del Congresso, con una selezione che valuta la diversità in termini di razza, genere e affiliazione politica.
Eminenti figure come Fei-Fei Li, Peter Norvig e Percy Liang sono stati coinvolti nella formazione precedente, mentre Wald ha sottolineato l’importanza di educare i legislatori lontano da Washington, DC, concentrandosi su un’ampia comprensione della tecnologia piuttosto che su competenze tecniche specifiche.
Infine, Wald ha differenziato l’approccio di Stanford HAI da quello delle aziende Big Tech come Microsoft e Google, sottolineando la natura accademica e multidisciplinare dell’istituto, concentrata su una comprensione ampia dell’IA e del suo impatto sulla società, piuttosto che su una prospettiva orientata ai prodotti.