Gupshup, una società sviluppatrice di intelligenza artificiale conversazionale per il mondo aziendale, ha introdotto una nuova serie di modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizzati per applicazioni specifiche in ambito aziendale e settoriale. Questi nuovi modelli ACE LLM sfruttano fondamenta fornite da terze parti, come ad esempio il modello Llama 2 di Meta e il GPT-3.5 Turbo di OpenAI. L’obiettivo è quello di agevolare lo sviluppo di intelligenza artificiale generativa per conversazioni d’impresa nelle aree del marketing, del commercio e dell’assistenza clienti.
Mentre i modelli LLM sono in grado di generare conversazioni umane incredibilmente realistiche, Gupshup ha individuato una carenza in termini di precisione e controllo necessari per implementazioni aziendali. Per risolvere questa sfida, ACE entra in gioco, offrendo un modo per migliorare i modelli LLM standard attraverso l’uso di modelli preaddestrati con un numero di parametri che varia da 7 a 70 miliardi e che supportano oltre 100 lingue diverse. Questi modelli sono stati adattati per varie funzioni e settori, includono meccanismi di sicurezza avanzati e controlli di conformità per soddisfare le esigenze delle realtà aziendali.
Secondo Gupshup, ACE LLM aprirà la strada alle imprese per trasformare l’esperienza dei propri clienti, integrando l’intelligenza artificiale nelle conversazioni lungo tutto il percorso del cliente. Grazie all’implementazione di meccanismi di controllo integrati, viene limitata la possibilità di generare risposte inappropriate o fuorvianti. Inoltre, l’ottimizzazione delle conoscenze aziendali contribuisce a migliorare la precisione e la trasparenza delle conversazioni specifiche del settore. I controlli aziendali consentono funzionalità come la limitazione degli output del modello in base alle fonti dei dati, il monitoraggio del tono delle risposte e l’introduzione di risposte che non si basano interamente sull’intelligenza artificiale.
Beerud Sheth, CEO e co-fondatore di Gupshup, ha sottolineato: “Per sfruttare appieno il potenziale dei modelli LLM di base, le aziende devono personalizzarli per i requisiti del loro settore e implementare ulteriori livelli di sicurezza, conformità e pertinenza. Al contempo, è essenziale garantire la protezione dei dati e l’efficienza dei costi.” Sheth ha continuato: “Gupshup è entusiasta di presentare la famiglia di modelli ACE LLM, progettata su misura per colmare queste lacune e consentire alle aziende di rivoluzionare l’esperienza dei propri clienti.”
I modelli ACE LLM sono disponibili tramite il cloud pubblico di Gupshup e offrono la possibilità di scegliere la residenza dei dati in aree geografiche specifiche o di optare per un’implementazione tramite cloud privato. La struttura dei prezzi è stata pensata per garantire alta scalabilità e adattabilità alle esigenze aziendali. Questi modelli possono essere applicati in una vasta gamma di scenari, dalla ricerca di prodotti alla generazione di potenziali clienti, dall’agevolazione degli acquisti fino al supporto conversazionale, il tutto con una combinazione di velocità, scalabilità e sicurezza.
Questa nuova iniziativa si basa sull’esperienza acquisita da Gupshup con il lancio della piattaforma Auto Bot Builder all’inizio dell’anno. Auto Bot Builder sfrutta il potere di GPT-3 e dati proprietari ottimizzati per creare chatbot. Con ACE LLM, Gupshup eleva ulteriormente questa piattaforma, offrendo una gamma più ampia di opzioni per quanto riguarda i modelli di base e le personalizzazioni possibili. I vari settori e compiti supportati dai modelli preaddestrati di Gupshup si integrano perfettamente con la strategia di ogni azienda. Nel corso dell’anno precedente, Gupshup ha effettuato diverse acquisizioni, focalizzandosi su startup specializzate in intelligenza artificiale conversazionale per settori come l’e-commerce, la vendita al dettaglio, le finanze e la comunicazione cloud. Con un finanziamento di 340 milioni di dollari nel 2021, l’azienda ha investito in modo significativo per ampliare il proprio arsenale tecnologico.