La startup svizzera Jua ha ottenuto un finanziamento iniziale di 16 milioni di dollari guidato da 468 Capital e dal Green Generation Fund. Il loro obiettivo è sviluppare modelli di intelligenza artificiale generativa per comprendere e prevedere fenomeni del mondo naturale, con un focus attuale sui modelli meteorologici e climatici. Tuttavia, i loro modelli fondamentali per la fisica potrebbero avere implicazioni più ampie per la scienza.
Utilizzando sistemi di apprendimento automatico e enormi set di dati, i modelli di Jua mirano a ottenere una comprensione dettagliata del mondo fisico. Il primo modello dell’azienda promette previsioni meteorologiche e climatiche estremamente accurate, superando i modelli tradizionali con una previsione a 16 giorni e una precisione senza precedenti. Alimentato da decine di milioni di dati primari e oltre cinque petabyte di dati di addestramento, il loro modello è uno dei più grandi mai realizzati.
Jua mira a rivoluzionare settori come l’energia, l’agricoltura, i trasporti e le assicurazioni, fornendo capacità predittive avanzate. Ad esempio, nel settore energetico, il loro modello promette previsioni ottimizzate della potenza e della domanda, aiutando a prendere decisioni più informate. Inoltre, intendono identificare tempestivamente eventi meteorologici significativi che potrebbero influenzare le reti energetiche. Le loro ambizioni si estendono anche ad altre aree come le scienze dei materiali, la biomedicina e la chimica.
La startup si impegna a raggiungere l’intelligenza generale artificiale attraverso l’esplorazione della fisica e dell’universo. La loro missione è costruire il più grande modello di previsione meteorologica basato sull’intelligenza artificiale mai realizzato, offrendo previsioni migliori e più rapide per aiutare le aziende energetiche ad affrontare la volatilità meteorologica.
Con sede in Svizzera, Jua si distingue dalle aziende statunitensi come OpenAI, Google e Microsoft. Tuttavia, nel panorama europeo, Jua deve confrontarsi con altre startup come Aleph Alpha e Mistral AI. Nonostante la concorrenza, la tecnologia di Jua promette di fornire approfondimenti cruciali a una vasta gamma di settori, con un potenziale impatto significativo sulla nostra comprensione e risposta ai fenomeni naturali.
Il co-fondatore di Jua, Andreas Brenner, ha sottolineato che il loro primo modello fondamentale per il mondo naturale trasformerà la nostra comprensione dell’ambiente, dall’atmosfera terrestre alle foreste più remote.