Al Data+ AI Summit, Databricks ha annunciato una partnership ampliata con NVIDIA per ottimizzare i carichi di lavoro di dati e intelligenza artificiale, integrando il calcolo accelerato NVIDIA CUDA nella sua piattaforma Data Intelligence.
L’obiettivo di questa collaborazione è migliorare l’efficienza, la precisione e le prestazioni delle pipeline di sviluppo dell’intelligenza artificiale per le moderne fabbriche di intelligenza artificiale. La preparazione, la cura e l’elaborazione dei dati sono fondamentali per sfruttare appieno i dati aziendali nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.
La partnership porta il supporto nativo per l’accelerazione GPU NVIDIA sulla piattaforma di Data Intelligence di Databricks, potenziando le esperienze aziendali in vari casi d’uso, dalla formazione di modelli di machine learning classici alla creazione di applicazioni di intelligenza artificiale generativa e all’ottimizzazione dei gemelli digitali.
Ali Ghodsi, cofondatore e CEO di Databricks, ha espresso entusiasmo per il potenziale di questa partnership nel supportare ogni organizzazione nel costruire le proprie fabbriche di intelligenza artificiale sui propri dati privati.
Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha sottolineato l’importanza del calcolo accelerato nel ridurre la domanda di energia per l’elaborazione dei dati, favorendo piattaforme di intelligenza artificiale sostenibili.
Un aspetto chiave della partnership è lo sviluppo del supporto nativo per l’elaborazione accelerata NVIDIA nel motore di query vettorizzato di prossima generazione di Databricks, Photon. Questa integrazione garantirà maggiore velocità ed efficienza per i carichi di lavoro di data warehousing e analisi dei clienti.
Anil Bhasin, vicepresidente dell’India e della regione SAARC presso Databricks, ha sottolineato l’importanza della partnership con NVIDIA nel migliorare i tempi di esecuzione utilizzando le GPU all’avanguardia.
La collaborazione sottolinea il ruolo fondamentale del calcolo accelerato e dell’elaborazione ottimizzata dei dati nel consentire alle aziende di sfruttare al meglio l’intelligenza artificiale generativa.