Le imprese stanno puntando molto sull’intelligenza artificiale generativa, investendo miliardi e sviluppando applicazioni per vari usi, dai chatbot agli strumenti di ricerca. Tuttavia, c’è una grande differenza tra impegnarsi nell’IA e implementarla efficacemente nella produzione.
Oggi, la startup californiana Maxim, fondata da ex dirigenti di Google e Postman Vaibhavi Gangwar e Akshay Deo, ha lanciato una piattaforma completa per migliorare il ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni basate su Large Language Model (LLM). Hanno annunciato un finanziamento di 3 milioni di dollari da Elevation Capital e altri investitori.
Maxim affronta il problema principale che gli sviluppatori devono gestire con le app AI: come mantenere il controllo delle diverse fasi di sviluppo. Un errore può compromettere il progetto, causando problemi di affidabilità e ritardi nella consegna.
La loro piattaforma si concentra sul test e miglioramento della qualità e sicurezza dell’IA, prima e dopo il rilascio, standardizzando l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI per una consegna più veloce e di alta qualità.
Tradizionalmente, lo sviluppo software era deterministico, con pratiche standardizzate per migliorare qualità e sicurezza. Con l’IA, le variabili nel ciclo di sviluppo sono aumentate, richiedendo un approccio non deterministico.
Maxim aiuta le organizzazioni a gestire questo problema, evitando i costi elevati associati all’assunzione di specialisti o alla costruzione di strumenti interni.
La piattaforma offre una suite di sperimentazione per iterare sui modelli AI, un toolkit di valutazione per misurare miglioramenti o regressioni, e un sistema di osservabilità per monitorare e risolvere problemi post-rilascio in tempo reale.
Maxim mira a espandersi nel mercato, collaborando con aziende B2B, gen AI, BFSI ed Edtech per migliorare la produttività e la qualità delle loro applicazioni AI.
La startup prevede di ampliare il team e sviluppare capacità avanzate per supportare ulteriori valutazioni specifiche del settore e migliorare il motore di dati multimodale della loro piattaforma.
Sarà interessante vedere come Maxim si distinguerà in un mercato competitivo, offrendo un approccio integrato per gestire tutte le fasi critiche dello sviluppo delle applicazioni AI.