Intel ha svelato alcuni dettagli entusiasti sulla sua collaborazione con il Comitato Olimpico Internazionale (CIO) e su una nuova soluzione di intelligenza artificiale generativa (GenAI) chiamata RAG, che sta per “Generazione Aumentata di Recupero”. Questa innovativa soluzione sfrutta la potenza degli acceleratori Intel Gaudi e dei processori Intel Xeon, dimostrando come i sistemi di AI aperti possano dare una spinta significativa allo sviluppo tecnologico e aiutare a risolvere le sfide dell’era dell’intelligenza artificiale.
Intel sta lavorando con il CIO per rendere l’IA più accessibile e per incoraggiare l’innovazione. La partnership ha portato alla creazione di Athlete365, un chatbot progettato per assistere circa 11.000 atleti con diverse lingue e culture durante i Giochi Olimpici. Questo chatbot, basato sulla tecnologia RAG di Intel, è in grado di rispondere alle domande degli atleti e fornire informazioni in tempo reale, permettendo loro di concentrarsi sulla competizione piuttosto che su questioni logistiche.
L’importanza di queste soluzioni di GenAI è significativa. L’implementazione di questa tecnologia comporta sfide come costi, scalabilità, precisione, e sicurezza. La soluzione RAG di Intel aiuta le aziende a utilizzare i propri dati in modo sicuro ed efficace, migliorando la qualità e l’affidabilità delle applicazioni AI, un aspetto cruciale nell’odierno mondo guidato dai dati.
Intel sta adottando un approccio collaborativo, utilizzando piattaforme AI aperte e standardizzate per consentire agli sviluppatori di creare soluzioni GenAI personalizzate. La nuova soluzione RAG è progettata per essere altamente flessibile e personalizzabile, integrandosi con una vasta gamma di sistemi e componenti. È compatibile con framework di orchestrazione come Kubernetes e Red Hat OpenShift, e offre API standardizzate per garantire sicurezza e monitoraggio del sistema.
Inoltre, Intel sta abbattendo le barriere proprietarie con uno stack software aperto. La maggior parte dello sviluppo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ora utilizza PyTorch, supportato dalle tecnologie Intel Gaudi e Xeon. Questo stack software, sviluppato in collaborazione con OPEA, facilita la distribuzione di soluzioni RAG e LLM ottimizzate per i sistemi Intel.
Intel non si ferma qui. In un impegno per un progresso sicuro e responsabile dell’IA, ha annunciato la sua partecipazione a una nuova iniziativa chiamata Coalition for Secure AI (CoSAI), in collaborazione con Google, IBM e altri partner. Questa coalizione mira a migliorare la fiducia e la sicurezza nello sviluppo e nell’implementazione dell’intelligenza artificiale.