Nel panorama tecnologico odierno, le aziende investono massicciamente nell’intelligenza artificiale (IA) con l’obiettivo di trasformare tali investimenti in risultati tangibili. Tuttavia, molte incontrano difficoltà nel tradurre le innovazioni tecnologiche in benefici concreti per il business. Per affrontare questa sfida, DataRobot ha annunciato il lancio dell’Enterprise AI Suite, una piattaforma integrata progettata per facilitare l’implementazione dell’IA nelle imprese, consentendo loro di risolvere problemi aziendali fin da subito, senza la necessità di integrare servizi multipli.

Fondata 12 anni fa, ben prima dell’attuale boom dell’IA generativa, DataRobot si è sempre concentrata sull’offerta di soluzioni di analisi predittiva per migliorare i risultati aziendali. Con l’Enterprise AI Suite, l’azienda mira a distinguersi in un mercato sempre più affollato, offrendo una piattaforma che funziona su ambienti cloud multipli e on-premises, garantendo così maggiore flessibilità ai clienti. Questa suite completa aiuta le imprese a costruire, distribuire e gestire applicazioni sia di IA predittiva che generativa, assicurando al contempo una governance adeguata e controlli di sicurezza. L’obiettivo principale di DataRobot è creare valore aziendale tangibile attraverso l’IA, andando oltre la semplice fornitura di tecnologia.

Debanjan Saha, CEO di DataRobot, ha sottolineato l’importanza di creare valore reale con l’IA: “Come si porta l’IA al livello successivo in termini di creazione di valore? Dico alle persone che i clienti non mangiano modelli a colazione. È necessario costruire applicazioni e agenti, e non solo, bisogna integrarli nel tessuto aziendale per creare valore. È di questo che tratta questo rilascio.”

Secondo una recente ricerca di DataRobot, il 90% dei progetti di IA non riesce a passare dal prototipo alla produzione. Saha ha evidenziato che “solo addestrare modelli non crea alcun valore per l’impresa”. Per affrontare questa problematica, l’Enterprise AI Suite introduce modelli di applicazioni che offrono funzionalità immediate mantenendo al contempo la flessibilità di personalizzazione. Questo approccio mira a colmare una lacuna comune nel mercato tra applicazioni di IA preconfezionate, spesso rigide, e lo sviluppo personalizzato, che richiede molte risorse.

I modelli di applicazione sono progettati per essere orizzontali, consentendo alle aziende di adattarli alle proprie esigenze specifiche senza dover partire da zero. Questa strategia permette alle imprese di accelerare l’adozione dell’IA, riducendo i tempi e i costi associati allo sviluppo personalizzato. Inoltre, l’Enterprise AI Suite offre strumenti per la governance e la sicurezza, garantendo che le implementazioni di IA siano conformi alle normative e alle migliori pratiche del settore.

Di Fantasy