xAI, l’azienda di intelligenza artificiale guidata da Elon Musk, ha annunciato un ambizioso piano per espandere il suo supercomputer Colossus, portando il numero di GPU da 100.000 a 1 milione. Questa mossa mira a competere con progetti simili di OpenAI e Microsoft, che stanno sviluppando infrastrutture AI su larga scala.
La Camera di Commercio di Memphis, Tennessee, ha comunicato che xAI ha presentato il piano di espansione per Colossus. Per supportare questa iniziativa, è stato istituito un “team operativo speciale xAI”. Già a ottobre, NVIDIA aveva annunciato l’aggiunta di 100.000 GPU a Colossus, portando il totale a 200.000 unità. Tuttavia, l’attuale piano prevede un’espansione di scala molto maggiore.
I lavori di ampliamento sono già iniziati, con aziende come NVIDIA, Dell e Supermicro che pianificano di aprire uffici vicino al sito di Colossus. Tuttavia, l’espansione a 1 milione di GPU richiederà tempo, considerando l’acquisizione dell’hardware necessario e la costruzione delle infrastrutture. Un server equipaggiato con 36 chip Blackwell ha un costo di circa 2 milioni di dollari; per raggiungere 1 milione di GPU, sarebbero necessari oltre 20.000 server, con un investimento significativo.
Inoltre, la disponibilità di 900.000 GPU aggiuntive entro 1-2 anni è incerta, e questioni legate alla costruzione e all’approvvigionamento energetico potrebbero prolungare i tempi. L’alto consumo energetico previsto ha già sollevato preoccupazioni tra gruppi ambientalisti e politici.
Questa espansione è vista come una risposta al progetto “Stargate” di OpenAI e Microsoft, che mira a costruire un supercomputer con centinaia di migliaia di GPU entro il 2030. Anche Meta ha annunciato l’intenzione di investire 10 miliardi di dollari in un nuovo data center in Louisiana, con inizio lavori previsto per dicembre e completamento entro il 2030.
L’espansione di Colossus rappresenta un passo significativo nella corsa all’intelligenza artificiale su larga scala, con xAI che cerca di affermarsi tra i leader del settore. Tuttavia, le sfide legate ai costi, alla disponibilità delle GPU e alle questioni ambientali potrebbero influenzare il successo di questo ambizioso progetto.